Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Research Engineer - Agentic AI (all genders) in Sankt Augustin

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die HNFIZ erforschen und entwickeln hybride KI-Technologien, die maschinelles Lernen, Weltwissen und logisches Schlussfolgern kombinieren. Ziele sind, KI-Systeme robuster zu machen und ihre Entscheidungen nachvollziehbar zu gestalten, indem sie – ähnlich wie der Mensch – Bedeutungen kontextabhängig korrekt interpretieren können. Die Abteilung ART des Fraunhofer IAIS arbeitet im Rahmen des HNFIZ an der technischen Umsetzung dieser agentischen Systeme sowie an deren Transfer in reale Anwendungen – insbesondere in enger Zusammenarbeit mit Partnern in der Region Heilbronn und darüber hinaus.

Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in gestaltest Du die Entwicklung moderner agentischer und hybrider KI-Systeme aktiv mit und bringst Forschungsergebnisse in innovative Anwendungsszenarien und Transferprojekte ein. Hier sorgst Du für Veränderung:

• Du konzipierst und evaluierst neue Methoden und Architekturen für agentische und hybride KI-Systeme.
• Du entwickelst robuste Softwarekomponenten und Prototypen für intelligente Agenten, einschließlich Tool-Nutzung, Wissensverarbeitung und Integration generativer KI-Modelle.
• Du recherchierst und bewertest aktuelle wissenschaftliche und technologische Entwicklungen rund um Large Language Models, agentische Systeme und hybride KI-Architekturen.
• Du entwickelst Demonstratoren für reale Anwendungsszenarien und überführst Forschungsideen in praxisnahe Lösungen.
• Du transferierst Forschungsergebnisse in industriell anwendbare Technologien und arbeitest in Forschungs- und Industrieprojekten mit.
• Du veröffentlichst Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und unterstützt die wissenschaftliche Außendarstellung des Themenfelds Agentic AI.

Hiermit bringst Du Dich ein:

• Du verfügst über ein mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren MINT-Fachgebiets.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, sowie über ein gutes Verständnis von Datenstrukturen, Software-Design-Prinzipien und Versionsverwaltungssystemen wie Git.
• Du hast idealerweise bereits Erfahrungen mit Large Language Models, agentischen Systemen, Machine Learning, RAG, Tool Use oder hybriden KI-Ansätzen gesammelt.
• Du hast fundierte Erfahrungen im Bereich Agentic Coding, idealerweise schon praktische Projekterfahrung, die Du nachweisen kannst.
• Du möchtest anspruchsvolle KI-Methoden in robuste, nachvollziehbare und praxisnahe Systeme überführen.
• Du hast Freude an wissenschaftlichem Arbeiten, arbeitest Dich schnell in neue Themen ein und bearbeitest komplexe Probleme strukturiert und lösungsorientiert.

Sprache: Deutsch fließend (C1) und Englisch sehr gut (B2) in Wort und Schrift. Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kreativität und eine selbstständige Arbeitsweise runden Dein Profil ab.

Was wir für Dich bereithalten:

• Zukunftsorientierte und herausfordernde Aufgaben in angewandten Forschungs- und Transferprojekten mit engem Kontakt zu Industrie- und Forschungspartnern.
• Ein hohes Maß an Vertrauen, Eigenständigkeit und Gestaltungsspielraum für eigene innovative Ideen.
• Du bist aktiv an Technologieentscheidungen beteiligt und kannst die technische Ausrichtung unserer agentischen und hybriden KI-Systeme mitgestalten.
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen, Entwickler*innen und Projektpartnern im Umfeld der HNFIZ.
• Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung und Promotion.
• Perspektiven zur Übernahme von Verantwortung in Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zur Kombination von mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort.
• Moderne Arbeitsumgebung am Standort Heilbronn.

Wir bieten Dir vielfältige Angebote für Deine persönliche Weiterbildung in den Bereichen Führung, Kommunikation, Projektmanagement, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Gesundheit, Kultur und Sport. Die Förderung der Chancengerechtigkeit unserer Mitarbeitenden ist ein wichtiges Ziel von Fraunhofer. Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen in unserem Institut und ermutigen sie nachdrücklich, sich zu bewerben. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet; eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne Benjamin Bechtloff. E-Mail: benjamin.bechtloff@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

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