Abschlussarbeit - Machine Learning Operations für skalierbare Prognosesysteme

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten? Dann werde Teil des KonSEnz-Teams und arbeite an der Entwicklung innovativer, selbstlernender Prognosesysteme für smarte Energiemärkte. Du trägst zur Prognose von Erzeugung und Leistungsflüssen bei, um Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz und Flexibilität im Netzbetrieb und in der Energievermarktung fördern. Dabei hast du die Chance, direkt an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken und innovative Ansätze für die Zukunft der Energieversorgung zu gestalten.

Hier sorgst Du für Veränderung

Ziel der Masterarbeit ist die Konzeption und prototypische Ausgestaltung eines skalierbaren, kontinuierlichen Trainingsprozesses (Continuous Training) für energiewirtschaftliche Prognosesysteme auf Basis von Kubernetes und Microservices. Im Mittelpunkt stehen die Definition und Analyse der Anforderungen sowie prototypische Entwicklung und Evaluation eines Trainings-Services, der:

• heterogene Datenquellen systematisch für Trainingsaufgaben nutzbar macht,
• in großem Maßstab kontinuierlich ML-Modelle neu trainieren kann,
• die Modelle automatisiert in Prognoseservices integriert und
• die besonderen Randbedingungen einer kritischen Infrastruktur (Energiewirtschaft) erfüllt.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
• Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen und/oder DevOps (MLOps)
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Microservices, System Design, mlflow
• Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Deutsch und/oder Englisch fließend

Was wir für Dich bereithalten

• Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
• Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Individuelle, wöchentliche Betreuung deiner Abschlussarbeit
• Option auf eine Weiterbeschäftigung (z. B. als wissenschaftliche Hilfskraft oder für eine Promotion)
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Im Rahmen der Masterarbeit besteht außerdem die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft mit einem dir passenden Stundenumfang (40 bis 80 Stunden) tätig zu sein. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft mit.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt und mach einen Unterschied!

Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Herr Raphael Riege (Tel: )

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Kennziffer: 84384 Bewerbungsfrist: