Group Leader in Embedded AI – Audio and Language Applications (all genders)

Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Als größtes Institut innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft führen wir Forschung in künstlicher Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsystemen, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung durch. Talentierte Personen aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaftsdisziplinen finden spannende Forschungsthemen unter einem Dach, einschließlich neuromorpher Computer, 5G/6G Mobilkommunikationstechnologien, generative KI in Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung für E-Mobilität.

Verantwortlichkeiten

• Teamleitung: Führen und Entwickeln eines hochqualifizierten Teams von Entwicklern, die an fortschrittlichen Embedded AI- und Edge AI-Lösungen arbeiten, Förderung von technischer Exzellenz, Zusammenarbeit und Innovation.
• KI-Bereitstellung & Optimierung: Überwachung der Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Deep-Learning-Algorithmen auf eingebetteten Geräten für Echtzeitinferenz unter Verwendung modernster KI-Frameworks und -Laufzeiten.
• Expertise in Embedded AI-Systemen & Hardware: Erwerb und Austausch von Fachwissen über neue eingebettete Plattformen und System-on-Chip (SoC)-Architekturen zur Bereitstellung von KI in heterogenen Rechenumgebungen (CPU, GPU, NPU, DSP).
• Unterstützung bei der Kommerzialisierung: Koordination der Bereitstellung von KI-Lösungen an Kunden und Unterstützung von Kommerzialisierungsaktivitäten.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Definition strategischer Fahrpläne, Koordination von Lieferungen und Sicherstellung einer erfolgreichen Projektdurchführung und Kundenbereitstellung.
• Liefer- & Leistungsmanagement: Verwaltung von Zeitplänen, Bereitstellungszielen und Lieferungen bei gleichzeitiger Gewährleistung hoher Leistung auf Zielgeräten, kurzer Bereitstellungszeit und hoher Kundenzufriedenheit.

Was Sie beitragen

• Ein Masterabschluss oder gleichwertig in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und tiefen neuronalen Netzwerken.
• Gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python, mit praktischer Erfahrung in DNN-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und Laufzeiten (z.B. TVM, ONNX, TFLite, LiteRT).
• Erfahrung in der Teamleitung und/oder Projektmanagement.
• Fließendes Englisch, fähig zur effektiven Zusammenarbeit in einem internationalen, multidisziplinären Team.
• Kenntnisse in DNN-Optimierungstechniken, Modellkompression (Pruning, Quantisierung) und Optimierung von KI-Arbeitslasten hinsichtlich Speicher, Latenz, Energieverbrauch und Durchsatz.
• Hintergrund in der digitalen Signalverarbeitung für Sprach- und Audioverarbeitung sowie Erfahrung in der Embedded C/C++-Entwicklung auf DSPs (ARM, HiFi, Qualcomm).
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit dem Schwerpunkt auf der Bereitstellung unserer Technologie in die Produkte der Kunden.

Was wir bieten

• Eine spannende, vielfältige und herausfordernde Rolle in einem internationalen Umfeld, das auf modernster Forschung und Technologie ausgerichtet ist.
• Spielraum für Kreativität: Projekte mit starken praktischen Komponenten motivieren unsere Mitarbeiter, Innovationen voranzutreiben.
• Eine positive Arbeitskultur: Wir sind aufgeschlossen, unterstützend und vertrauen einander.
• Modernste Infrastruktur: State-of-the-Art Hardware und Software in einem modernen Büro unterstützen ein produktives Arbeitsumfeld.
• Strukturierter Einarbeitungsprozess für schnelle Integration und Netzwerkbildung.
• Unterstützung für die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsoptionen.
• Laufende berufliche und persönliche Entwicklung: Seminare, Coaching und Sprachkurse.
• Kostenlose Parkplätze, Ladestationen für Elektroautos, überdachte Fahrradabstellplätze und Duschen am Institut.
• In-house Gesundheitsmanagementprogramme, einschließlich Sportkurse, Laufgruppen und Entspannungseminare.

Vertrag & Arbeitszeiten: Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, jedoch so nah wie möglich an Vollzeit. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Einstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD). Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden im Falle gleicher Eignung bevorzugt.