Research Assistant (all genders) - Software Engineer for Speech and Audio AI Deployment

Über das Fraunhofer IIS

Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft, das sich auf Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung konzentriert.

Position

Die Abteilung Audio- und Medientechnologien sucht einen Softwareingenieur zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung von KI-basierten Sprach- und Audioalgorithmen in C/C++ und Python.

Verantwortlichkeiten

• Die Grundlage für intelligente Systeme schaffen, indem effiziente und skalierbare Softwarearchitekturen für die Bereitstellung von KI-basierten Sprach- und Audioalgorithmen entworfen werden.
• Effizienz im großen Maßstab freisetzen, indem tiefenlernende Signalverarbeitungsmethoden in C/C++ für verschiedene Hardwareplattformen implementiert und optimiert werden.
• Ideen in reale Auswirkungen umsetzen, indem Forschungsprototypen in MATLAB oder Python in leistungsstarke produktionsbereite Bibliotheken umgewandelt werden.
• Den Standard für Zuverlässigkeit setzen, indem die Softwarequalität durch saubere Implementierung, Tests und Validierung des algorithmischen Verhaltens sichergestellt wird.

Qualifikationen

• Ein Bachelor-, Master-, Doktortitel oder gleichwertig in Elektrotechnik, Informatik, Medientechnologien, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Programmierkenntnisse in C/C++ und gute Kenntnisse in Python und MATLAB.
• Erfahrung in der effizienten Implementierung von Algorithmen, modularer Softwareentwicklung und automatisierten Tests.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem strukturierten, ursachenorientierten Ansatz zur Fehlersuche.
• Solides Verständnis der Grundlagen der Signalverarbeitung, idealerweise mit einem Hintergrund in Sprach- und Audioverarbeitung.
• Erfahrung in der modularen Softwareentwicklung und der Arbeit mit komplexen Software-Frameworks.
• Praktisches Wissen über DNN-Laufzeiten wie ONNX oder TensorFlow Lite, Modellkompression und Quantisierungstechniken, tiefenlernende Frameworks und generative KI.
• Fließende Englischkenntnisse und die Fähigkeit, effektiv in einem internationalen, multidisziplinären Team zu arbeiten.

Vorteile

• Ein vielfältiges und herausforderndes Arbeitsfeld in einem internationalen Umfeld, das sich auf modernste Forschung und Technologie konzentriert.
• Möglichkeiten, Innovationen in Projekten mit stark praktischen Komponenten voranzutreiben.
• Eine positive Unternehmenskultur mit Vertrauen, Zusammenarbeit und Unterstützung.
• Modernste Infrastruktur und Technologien.
• Strukturierte Einarbeitung und Unterstützung für berufliche und persönliche Entwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsoptionen.
• Parkplätze, Ladestationen für Elektroautos, Fahrradparkplätze, Duschen und ein internes Gesundheitsmanagement.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen basierend auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Anstellungsdetails

Die Position ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich, eine Vollzeitstelle wird jedoch bevorzugt.

Chancengleichheit

Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.