Research Associate – Deep Learning for Speech and Audio Coding (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS mit Sitz in Erlangen ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Als das größte Institut innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft führen wir seit über 30 Jahren Forschung in verschiedenen Bereichen wie künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung durch. Talentierte Personen aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Einige Highlights, die unsere Innovationskraft widerspiegeln, sind neuromorphe Computer, 5G/6G-Mobilkommunikationstechnologien, generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung für die E-Mobilität.

Verantwortlichkeiten:

• Innovation in Sprach- und Audiocodierung: Sie tragen zur Spitzenforschung in der Sprach- und Audiocodierung bei, indem Sie neuartige Ansätze zur Lösung herausfordernder Signalverarbeitungsprobleme untersuchen, mit einem starken Fokus auf Sprach- und Audiocodierung für Kommunikationsanwendungen.
• Generative KI in der Sprachcodierung: Sie erkunden fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich generativer KI-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs), diffusionsbasierte Modelle (z.B. DDPMs) und Transformer-Architekturen, und bewerten deren Eignung und Auswirkungen für die sprach- und audiobasierte Codierung mit tiefen neuronalen Netzen.
• Datengetriebene Signalverarbeitung: In dieser Rolle studieren, entwickeln und wenden Sie neue Konzepte des maschinellen Lernens an, um Sprach- und Audiosignale effizienter darzustellen und zu synthetisieren.
• On-Device-Bereitstellung: Mit Ihren wachsenden Erkenntnissen übersetzen Sie fortschrittliche Modelle in praktische, Echtzeitanwendungen, die für ressourcenbeschränkte mobile und eingebettete Geräte geeignet sind.

Qualifikationen:

• Ein wissenschaftlicher Abschluss (Master, Ph.D. oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Medientechnologien oder einem verwandten Bereich.
• Fachkenntnisse im maschinellen Lernen und in tiefen neuronalen Netzen unter Verwendung generativer KI (z.B. GANs, diffusionsbasierte Modelle, Transformer).
• Starker Hintergrund in der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in Bezug auf Sprach- und Audioverarbeitung/-analyse.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++, sowie gute Kenntnisse in tiefen Lernframeworks (z.B. PyTorch).
• Fließende Englischkenntnisse zur Zusammenarbeit mit einem internationalen Team.

Was Sie erwarten können:

• Eine spannende Rolle: Attraktive Arbeitsumgebung bei einem globalen Marktführer einer bedeutenden innovativen Branche.
• Projekte mit starkem Praxisbezug motivieren unsere Mitarbeiter, Innovationen voranzutreiben.
• Unsere engagierten Teams bieten Freiraum für eigene Ideen und Raum für Kreativität.
• Wir schätzen den persönlichen Kontakt: Durch unseren strukturierten Einarbeitungsprozess werden Sie sich schnell mit unserem Institut vertraut machen und Ihr Netzwerk erfolgreich erweitern.
• Wir nehmen Ihre Bedürfnisse ernst: Wir unterstützen Ihre Work-Life-Balance, indem wir flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten anbieten.
• Sie haben zahlreiche Gelegenheiten, Ihre Kollegen in unseren Gemeinschaftsräumen, bei Sportkursen (im Institut und online) und vielen anderen Veranstaltungen zu treffen.
• Unsere Kollegen genießen unsere positive Unternehmenskultur: Wir sind aufgeschlossen, helfen uns gegenseitig und vertrauen einander.
• Top-Infrastruktur an Ihrem Arbeitsplatz: Mit modernster Technologie entwickeln wir Lösungen, um die Herausforderungen der Gegenwart und Zukunft zu meistern.
• Talentförderung beginnt bereits in der Schule: Unsere Programme inspirieren junge Menschen frühzeitig, sich für die Wissenschaften zu interessieren und kreative Nachwuchswissenschaftler zu fördern.
• Ihre Ziele und Interessen sind uns wichtig: Wir bieten kontinuierliche berufliche und persönliche Seminare, Coaching sowie Sprachkurse an.
• Wir bieten Chancengleichheit: Unsere Wissenschaftlerinnen profitieren beispielsweise vom Karriereprogramm „Fraunhofer TALENTA“.
• Wir bieten ergänzende Parkplätze, Ladestationen für Elektroautos und überdachte Fahrradabstellplätze. Zudem haben wir kostenlose Duschen im Institut.
• Wir subventionieren Ihr Deutschlandticket (Jobticket) - Bushaltestellen befinden sich direkt vor dem Institut.
• Unser internes Gesundheitsmanagement organisiert z.B. Sportkurse, Laufgruppen und Entspannungseminare.

Arbeitszeit und Bedingungen:

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, jedoch so nah wie möglich an Vollzeit. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Einstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Chancengleichheit und zusätzliche Informationen:

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Unsere Aufgaben sind vielfältig und flexibel, und wir arbeiten eng mit Bewerbern mit Behinderungen zusammen, um mögliche Lösungen zu finden, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.

Fraunhofer spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz. Möchten Sie mit uns arbeiten? Klicken Sie auf die Schaltfläche Online bewerben, um einen Unterschied zu machen! Sobald wir Ihre Bewerbung erhalten haben, wird Ihnen eine automatische Bestätigung zugesendet. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Ihnen mitteilen, welche nächsten Schritte zu unternehmen sind.