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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein modulares Optimierungsframework für komplexe Logistikprobleme.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme – Innovationsführer in KI und Quantencomputing.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsweise, dynamisches Team und praxisnahe Forschungserfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Supply-Chain-Logistik mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende der Informatik, Data Engineering oder Mathematik mit Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Vielfältige und anpassbare Aufgaben mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Überblick
Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.
Was Du machst
In dieser Masterarbeit entwickelst Du ein modulares Optimierungsframework für ein Inventory-Routing-Problem. Diese Problemklasse kombiniert Aspekte der Bestandsverwaltung, Lieferplanung und Routenoptimierung. Du beginnst mit einer Literaturrecherche und der Analyse bestehender Lösungsansätze, formulierst und modellierst dann den Anwendungsfall inkl. Größenordnungen, Nebenbedingungen und verfügbaren Daten. Darauf aufbauend entwirfst und implementierst Du ein prototypisches End-to-End-System. Insbesondere wirst Du dazu verschiedene Zerlegungsstrategien untersuchen und eine modulare Lösung unter Verwendung klassischer Optimierungstechniken, quanteninspirierter Methoden und/oder KI-Techniken implementieren. Die Orchestrierung der Gesamtlösung kann z. B. durch eine agentenbasierte Komponente gesteuert werden.
Hiermit bringst Du mit
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python)
- Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit Linux, Git-basierte Versionskontrolle
- Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
- Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereichen ist von Vorteil:
- Gängige Optimierungsbibliotheken (z. B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)
- Machine-Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow)
- Arbeit mit realen Daten (Bereinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit)
Immatrikulation
an einer deutschen Universität, vorzugsweise in München oder Umgebung. Besonders geeignet für Studierende der M.Sc. Informatik, M.Sc. Data Engineering, M.Sc. Mathematik und verwandte Fächer.
Was wir für Dich bereithalten
- Zugängliche Betreuende
- Integration in ein dynamisches Team mit innovativen Aufgabenbereichen
- Flexible Arbeitsweise (einschließlich eines Arbeitsplatzes in unserem neuen Institutsgebäude in Garching)
- Einblicke in angewandte Forschungspraktiken und Arbeitsweisen bei Fraunhofer
- Praxisnahe Ergänzung zu Deinem Studium
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Deinen aktuellen Noten, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Technische Fragen werden gerne beantwortet von Benedikt Poggel. Bei sonstigen Fragen kannst Du Dich an unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung wenden: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS.
Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik Arbeitgeber: Fraunhofer IKS
Kontaktperson:
Fraunhofer IKS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die mit deinem Fachgebiet zu tun haben. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, damit du im Gespräch überzeugst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Masterarbeit bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Optimierung und wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Herausforderung vorbereitet haben.
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen Programmierung, Software Engineering und Machine Learning, die für die Position wichtig sind.
Aktuelle Noten: Vergiss nicht, deine aktuellen Noten beizufügen! Sie geben uns einen Einblick in deine akademische Leistung und helfen uns zu verstehen, wie gut du in deinem Studiengang abschneidest.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IKS vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über das Fraunhofer-Institut und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Verstehe die Bedeutung von kognitiven Systemen in der Supply-Chain-Logistik und sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Masterarbeit dazu beitragen kann.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für frühere Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und Machine Learning zeigen.
✨Verstehe die Optimierungstechniken
Mach dich mit verschiedenen Optimierungsbibliotheken und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du die Konzepte hinter klassischer Optimierung und quanteninspirierter Methoden verstehst und wie du diese in deiner Arbeit anwenden kannst.
✨Sei offen für Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Forschung, um zu zeigen, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.