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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein modulares Optimierungsframework für die Supply-Chain-Logistik.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS – Innovationstreiber in der Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsweise, dynamisches Team und praxisnahe Ergänzung zu Deinem Studium.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Quantencomputing in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in kombinatorischer Optimierung.
- Andere Informationen: Vielfältige Aufgaben und Unterstützung für Bewerber*innen mit Behinderung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.
In dieser Masterarbeit entwickelst Du ein modulares Optimierungsframework für ein Inventory-Routing-Problem. Diese Problemklasse kombiniert Aspekte der Bestandsverwaltung, Lieferplanung und Routenoptimierung. Du beginnst mit einer Literaturrecherche und der Analyse bestehender Lösungsansätze, formulierst und modellierst dann den Anwendungsfall inkl. Größenordnungen, Nebenbedingungen und verfügbaren Daten. Darauf aufbauend entwirfst und implementierst Du ein prototypisches End-to-End-System. Insbesondere wirst Du dazu verschiedene Zerlegungsstrategien untersuchen und eine modulare Lösung unter Verwendung klassischer Optimierungstechniken, quanteninspirierter Methoden und/oder KI-Techniken implementieren. Die Orchestrierung der Gesamtlösung kann z. B. durch eine agentenbasierte Komponente gesteuert werden.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), und Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit Linux, Git-basierte Versionskontrolle
- Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
- Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil:
- Gängige Optimierungsbibliotheken (z. B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)
- Machine-Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow)
- Arbeit mit realen Daten (Bereinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit)
Immatrikulation an einer deutschen Universität, vorzugsweise in München oder Umgebung. Besonders geeignet für Studierende der M.Sc. Informatik, M.Sc. Data Engineering, M.Sc. Mathematik und verwandte Fächer.
Was wir für Dich bereithalten:
- Zugängliche Betreuende, Integration in ein dynamisches Team mit innovativen Aufgabenbereichen
- Flexible Arbeitsweise (einschließlich eines Arbeitsplatzes in unserem neuen Institutsgebäude in Garching)
- Einblicke in angewandte Forschungspraktiken und Arbeitsweisen bei Fraunhofer
- Praxisnahe Ergänzung zu Deinem Studium
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Deinen aktuellen Noten, und mach einen Unterschied!
Technische Fragen werden gerne beantwortet von Benedikt Poggel, benedikt.poggel@iks.fraunhofer.de. Bei sonstigen Fragen kannst Du Dich an unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung wenden: recruiting@iks.fraunhofer.de.
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
www.iks.fraunhofer.de
Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik Arbeitgeber: Fraunhofer IKS
Kontaktperson:
Fraunhofer IKS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Karriereseiten an. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben oder sogar Kontakte herstellen, die dir bei deiner Bewerbung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur ausgeschriebenen Stelle passen. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Masterarbeit bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen passen. Sei kreativ und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in Programmierung und Optimierung. Wir wollen sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht, deine Skills zu erkennen!
Aktuelle Noten: Vergiss nicht, deine aktuellen Noten beizufügen! Das gibt uns einen Einblick in deine akademische Leistung und zeigt, dass du dich mit deinem Studium ernsthaft auseinandersetzt. Halte es einfach und übersichtlich.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir schnell auf deine Unterlagen zugreifen können. Mach's uns einfach!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IKS vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Masterarbeit
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Masterarbeit vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Programmierkenntnisse und Optimierungstechniken besonders wichtig sind. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Lebenslauf erwähnt hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Programmierkenntnisse in Python oder Erfahrungen mit Machine Learning angewendet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Arbeitsweise bei Fraunhofer IKS zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für das Thema Supply-Chain-Logistik und Optimierung durchscheinen. Zeige, dass du motiviert bist, an innovativen Lösungen zu arbeiten und dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.