Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Quanten-Maschinenlernprojekten und entwickle neue Algorithmen.
- Unternehmen: Fraunhofer IKS ist führend in angewandter Forschung zu KI und kognitiven Systemen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, freundliche Atmosphäre und Unterstützung durch nette Betreuer*innen.
- Weitere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen aller Hintergründe sind willkommen.
- Warum dieser Job: Erlebe praktische Forschung in einem dynamischen Team mit zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Quantenalgorithmen sind erforderlich.
Join to apply for the Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning role at Fraunhofer IKS
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Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS ist auf angewandte Forschung in zukunftsweisenden Bereichen wie Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und intelligente Softwarearchitekturen für autonome Systeme spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Mobilität und Gesundheit. Wir entwickeln zuverlässige Softwaretechnologien, die den Menschen zugutekommen. Beispielsweise führen wir umfassende Sicherheitsanalysen und Validierungen von Wahrnehmungsalgorithmen in der Automobilindustrie durch. Auf diese Weise legen wir das Fundament für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft.
Was Du bei uns tust
Quantencomputing ist eine aufstrebende Technologie mit potenziell erheblichen Auswirkungen auf zahlreiche industrielle Bereiche. Am Fraunhofer IKS engagieren wir uns in einer Vielzahl von Projekten, die darauf abzielen, robuste und zuverlässige Anwendungen des Quantencomputings zu entwickeln ( link ). Unser Fachwissen umfasst verschiedene Aspekte des Quantencomputings, von Quantenchemie über Optimierung bis hin zu Themen des maschinellen Lernens (ML).
Wir bieten interessierten Studierenden die Möglichkeit, an dieser innovativen Forschung im Rahmen einer Masterarbeit zum Thema “Quantum-assisted training algorithms for sparse machine learning models” teilzunehmen. In diesem Projekt untersuchen wir die Nützlichkeit fehlerresistenter Quantenroutinen, wie z.B. HHL, zur Beschleunigung des Trainings großer ML-Modelle und passen diese an die Hardware der nächsten Generation an.
Was Du mitbringst
- Erfahrung mit Programmierung in Python
- Erfahrung mit Maschinellem Lernen sowie Quantenalgorithmen (Qiskit oder Pennylane)
- Vorkenntnisse in Linux OS und Git
- Insbesondere geeignet für M.Sc. QST, M.Sc. Informatik, M.Sc. Physik oder ähnliche Studiengänge.
- Nette Betreuer*innen, freundliche Atmosphäre, hybrider Arbeitsstil
- Austausch mit einem dynamischen Team in innovativen Aufgabenbereichen
- Praktischer Ansatz für Dein Studium.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Zusätzliche Fragen werden gerne von PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz , tel.: +49 89 547088-334 beantwortet.
Bei weiteren Fragen kontaktiere bitte unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung per E-Mail:
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
80006 Bewerbungsfrist:
Seniority level
Seniority level
Internship
Employment type
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Full-time
Job function
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Education and TrainingIndustries
Research Services
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Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fraunhofer IKS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning bei Fraunhofer IKS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IKS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fraunhofer IKS entscheidend sein!
