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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Quanten-Maschinenlernprojekten und entwickle neue Algorithmen.
- Arbeitgeber: Fraunhofer IKS ist führend in angewandter Forschung zu KI und kognitiven Systemen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, freundliche Atmosphäre und Unterstützung durch nette Betreuer*innen.
- Warum dieser Job: Erlebe praktische Forschung in einem dynamischen Team mit zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Quantenalgorithmen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen aller Hintergründe sind willkommen.
Join to apply for the Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning role at Fraunhofer IKS
1 week ago Be among the first 25 applicants
Join to apply for the Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning role at Fraunhofer IKS
Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS ist auf angewandte Forschung in zukunftsweisenden Bereichen wie Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und intelligente Softwarearchitekturen für autonome Systeme spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Mobilität und Gesundheit. Wir entwickeln zuverlässige Softwaretechnologien, die den Menschen zugutekommen. Beispielsweise führen wir umfassende Sicherheitsanalysen und Validierungen von Wahrnehmungsalgorithmen in der Automobilindustrie durch. Auf diese Weise legen wir das Fundament für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft.
Was Du bei uns tust
Quantencomputing ist eine aufstrebende Technologie mit potenziell erheblichen Auswirkungen auf zahlreiche industrielle Bereiche. Am Fraunhofer IKS engagieren wir uns in einer Vielzahl von Projekten, die darauf abzielen, robuste und zuverlässige Anwendungen des Quantencomputings zu entwickeln ( link ). Unser Fachwissen umfasst verschiedene Aspekte des Quantencomputings, von Quantenchemie über Optimierung bis hin zu Themen des maschinellen Lernens (ML).
Wir bieten interessierten Studierenden die Möglichkeit, an dieser innovativen Forschung im Rahmen einer Masterarbeit zum Thema “Quantum-assisted training algorithms for sparse machine learning models” teilzunehmen. In diesem Projekt untersuchen wir die Nützlichkeit fehlerresistenter Quantenroutinen, wie z.B. HHL, zur Beschleunigung des Trainings großer ML-Modelle und passen diese an die Hardware der nächsten Generation an.
Was Du mitbringst
- Erfahrung mit Programmierung in Python
- Erfahrung mit Maschinellem Lernen sowie Quantenalgorithmen (Qiskit oder Pennylane)
- Vorkenntnisse in Linux OS und Git
- Insbesondere geeignet für M.Sc. QST, M.Sc. Informatik, M.Sc. Physik oder ähnliche Studiengänge.
Was Du erwarten kannst
- Nette Betreuer*innen, freundliche Atmosphäre, hybrider Arbeitsstil
- Austausch mit einem dynamischen Team in innovativen Aufgabenbereichen
- Praktischer Ansatz für Dein Studium.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Zusätzliche Fragen werden gerne von PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz , tel.: +49 89 547088-334 beantwortet.
Bei weiteren Fragen kontaktiere bitte unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung per E-Mail:
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
80006 Bewerbungsfrist:
Seniority level
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Employment type
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Full-time
Job function
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Education and Training
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Industries
Research Services
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Kontaktperson:
Fraunhofer IKS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in das Fraunhofer IKS geben können. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Forschungsthemen am Fraunhofer IKS. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit deren Arbeit auseinandergesetzt hast und wie deine Interessen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Quantenalgorithmen und maschinelles Lernen beziehen. Übe, deine Kenntnisse in Python und Tools wie Qiskit oder Pennylane zu demonstrieren, um deine Eignung für die Masterarbeit zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Quantencomputing und maschinelles Lernen in Gesprächen. Deine Leidenschaft kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du motiviert bist, an innovativen Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen, insbesondere in Bezug auf Programmierung in Python, maschinelles Lernen und Quantenalgorithmen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning erklärt. Betone, warum du an dieser speziellen Forschung interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen hinzu, die mit der ausgeschriebenen Stelle in Verbindung stehen. Dazu gehören Praktika, Projekte oder Studienleistungen im Bereich Quantencomputing, maschinelles Lernen oder verwandten Themen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IKS vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Quantenalgorithmen und maschinellem Lernen vorbereiten. Vertraue dich mit Qiskit oder Pennylane an und sei bereit, deine Kenntnisse in Python zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an der Forschung
Informiere dich über die aktuellen Projekte des Fraunhofer IKS im Bereich Quantencomputing. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, aktiv zur Forschung beizutragen.
✨Präsentiere deine bisherigen Erfahrungen
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten vor, die deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen im maschinellen Lernen verdeutlichen. Dies hilft, deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Frage nach dem Team und der Arbeitsatmosphäre
Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Arbeitsweise im Fraunhofer IKS. Dies zeigt, dass du an einer positiven Zusammenarbeit interessiert bist und die richtige Passung für das Team suchst.