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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Multi-Agenten-Systemen im Bereich Reinforcement Learning.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS – führend in KI und Quantencomputing.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexibles Arbeiten und ein angenehmes Teamklima.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit praxisorientiertem Ansatz und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python-ML-Stack und fundierte Kenntnisse im Reinforcement Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.
Hier sorgst Du für Veränderung. Motivierte Masterstudierende sind eingeladen, unter unserer Betreuung an unserer Spitzenforschung mitzuwirken. Das Projekt basiert auf unserer bisherigen Arbeit im Bereich Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) für reale Anwendungsfälle Aerial Ad-hoc-Netze und strebt an, die Lösung mittels moderner MARL-Methoden zu verbessern – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Erfahrung mit dem Python-ML-Stack, z. B. TensorFlow, Stable-Baselines3
- Fundierte Kenntnisse im Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und/oder Spieltheorie
- Vertrautheit im Umgang mit Linux-Betriebssystemen und Git
- Immatrikulation an einer deutschen Universität, vorzugsweise in München oder Umgebung
- Besonders geeignet fĂĽr Studierende der M.Sc. Informatik, M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence, M.Sc. Data Engineering etc.
Was wir fĂĽr Dich bereithalten:
- Nette Betreuende, angenehmes Arbeitsklima, hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitsweise, inklusive eines Arbeitsplatzes im neuen Institutsgebäude in Garching
- Mitarbeit in einem dynamischen Team mit innovativen Aufgabenbereichen
- Praxisorientierter Studienansatz.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Deinen aktuellen Noten, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Weitere Fragen beantwortet Dir gerne: PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz, Tel.: . Zusätzliche Fragen beantworten Dir gerne unsere Kolleg*innen der Personalabteilung per E-Mail: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS Kennziffer: 83621 Bewerbungsfrist:
Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning Arbeitgeber: Fraunhofer IKS
Kontaktperson:
Fraunhofer IKS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt und frag nach Praktika oder Masterarbeiten. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Kenntnisse im Bereich Multi-Agenten-Systeme und Reinforcement Learning zu demonstrieren – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam an deiner Zukunft arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Multi-Agenten-Systeme und wie du deine Kenntnisse im Reinforcement Learning einsetzen möchtest, um unsere Forschung voranzubringen.
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Umgang mit Python, TensorFlow und Git. Zeig uns, was dich auszeichnet und warum du bei uns arbeiten möchtest!
Aktuelle Noten: Vergiss nicht, deine aktuellen Noten beizufĂĽgen! Das gibt uns einen Einblick in deine akademische Leistung und zeigt, dass du engagiert und motiviert bist. Achte darauf, dass alles gut lesbar ist und die wichtigsten Informationen schnell erkennbar sind.
Bewerbung ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IKS vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von MARL
Mach dich mit den Konzepten des Multi-Agent Reinforcement Learning vertraut. Lies aktuelle Papers und Studien, um ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu entwickeln. Das zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Praktische Erfahrung mit Python-ML-Stack
Stelle sicher, dass du praktische Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow und Stable-Baselines3 hast. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten können besonders gut ankommen.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Ein offenes und ehrliches Gespräch kann oft mehr Eindruck hinterlassen als perfekt ausgearbeitete Antworten.