Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrum für Hybride Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung und ein faires Vergütungssystem.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, interdisziplinären Teams mit großem Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in die Praxis.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in generativer KI von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Das Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrum (FIZ) für Hybride Künstliche Intelligenz ist ein dynamisch wachsender Standort des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Heilbronn. Das FIZ für Hybride Künstliche Intelligenz entwickelt und erforscht Lösungen, Technologien, Modelle und Anwendungen für den Einsatz in Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen agentenbasierte und hybride Lösungen, die generative KI und große Sprachmodelle einsetzen. Ziel ist die Realisierung von intelligenten Assistenzsystemen, Automatisierungslösungen und KI-basierten Produkten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Menschen, die mit Unternehmergeist, Leidenschaft und Kreativität an zukunftsweisenden Fragestellungen arbeiten möchten. Sie übernehmen Verantwortung für unsere Forschungs- und Industrieprojekte und gestalten gemeinsam mit unserem Team innovative KI-Lösungen von der ersten Idee bis zur praktischen Anwendung. Dabei erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben:
- Technische Steuerung und inhaltliche Mitwirkung in anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Demonstratoren, Prototypen und Lösungsarchitekturen für KI- und Agentensysteme
- Entwicklung neuer Forschungsthemen und Projektideen sowie Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Angeboten
- Fachliche und technische Beratung von Unternehmen und Kund*innen bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung anwendungsnaher KI-Lösungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Kooperationen mit Unternehmen, Partnern sowie Fraunhofer-Teams und -Instituten am dynamisch wachsenden KI-Standort Heilbronn
- Publikation und Präsentation von Forschungs- und Projektergebnissen auf wissenschaftlichen und praxisorientierten Veranstaltungen
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer informatiknahen Fachrichtung; eine Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil
- Fundierte Expertise und praktische Erfahrung im Bereich Generative und Agentische KI, insbesondere in der Funktionsweise und dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie in der Konzeption und Entwicklung moderner Softwarelösungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung anwendungsnaher KI-Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie idealerweise in der Überführung von Forschungsergebnissen in praxisorientierte Lösungen
- Erfahrung in der fachlichen Führung und Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Ausgeprägte unternehmerische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, neue Forschungsthemen, Projekte und innovative KI-Lösungen zu entwickeln und voranzutreiben
- Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie ein souveränes Auftreten gegenüber Unternehmen, Forschungspartnern und weiteren Stakeholdern
- Eine zuverlässige, teamorientierte, kreative und pragmatisch handelnde Persönlichkeit, die wissenschaftliche Exzellenz mit Umsetzungsstärke verbindet und eigene Ideen mit Begeisterung in die Praxis bringt
Spannende Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Industrieprojekten. Mitarbeit in einem hoch motivierten interdisziplinären Team. Eigenverantwortung mit hohem Freiheitsgrad. Optimale technische Ausstattung, z. B. Hardware-Infrastruktur für KI sowie Zugang zu wichtigen Online-Plattformen. Umfassendes, individuelles Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot mit Möglichkeit zur Promotion (sofern nicht bereits promoviert). Faires und transparentes Vergütungssystem mit individuellen, leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung. Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der angewandten Forschung zu arbeiten und einen echten Unterschied in der Gesellschaft zu machen. In einem dynamischen und innovativen Umfeld in Heilbronn profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Hier haben Sie die Chance, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Quantencomputing mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO entscheidend sein!
