Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Projekten im Bereich Digital Engineering und KI.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Karriereentwicklung und faire Bezahlung.
- Weitere Informationen: Teamkultur mit flachen Hierarchien und vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Engineerings mit modernster Technologie und echten Innovationen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrung in Engineering IT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung.
Die Abteilung »Advanced Systems Engineering« beschäftigt sich mit der zentralen Frage, wie sich komplexe Systeme datengetrieben, durchgängig und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg entwickeln lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Digital Engineering, das Ansätze aus Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering mit modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, semantischen Wissensgraphen und dem Digitalen Zwilling zu einem ganzheitlichen Engineering-Ansatz verbindet.
Die Gruppe »Digital Engineering« entwickelt und realisiert durchgängige Engineering-Ansätze auf Basis modellbasierter Methoden, integrierter Datenflüsse sowie daten- und KI-gestützter Technologien. Dabei betrachten wir das Engineering ganzheitlich – von Anforderungsmanagement, Systemarchitektur und Modellierung über Konfigurations- und Datenmanagement bis hin zu Absicherung und Betrieb. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Methoden, Prozessen und IT-Systemen, etwa im Kontext von MBSE-, PLM-/ALM- und PDM-Landschaften, um konsistente und skalierbare Engineering-Ökosysteme zu schaffen.
Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der nachhaltigen Transformation ihrer Engineering-Prozesse zu unterstützen – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung in konkreten Entwicklungsumgebungen. Ergänzend fördern wir den nachhaltigen Kompetenzaufbau durch Schulungen, Workshops und Qualifizierungsformate in den Bereichen Digital Engineering, Systems Engineering und KI-gestützte Entwicklung.
Wir suchen Persönlichkeiten, die Engineering und KI zusammenbringen wollen und Lösungen nicht nur entwickeln, sondern auch methodisch durchdringen, überzeugend vermitteln und in die Praxis überführen.
Aufgaben
- Du arbeitest in Forschungs- und Industrieprojekten an der Schnittstelle von Engineering IT, PLM, ALM, MBSE, Systems Engineering und KI.
- Zuverlässig analysierst Du bestehende Prozess- und Toollandschaften, entwickelst Zielbilder und Roadmaps für digitale Durchgängigkeit und begleitest Pilotierungen, Einführungen sowie Weiterentwicklungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnerunternehmen.
- Du integrierst neue KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften, Datenflüsse und Engineering-Prozesse und bewertest deren Mehrwert im realen Anwendungskontext.
- Interdisziplinär arbeitest Du mit Kolleg*innen, Industriepartnern und öffentlichen Auftraggebern zusammen, bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst diese überzeugend.
- Zu guter Letzt veröffentlichst Du Deine Ergebnisse in Fachbeiträgen, wirkst an Workshops, Schulungen und Akquiseaktivitäten mit und entwickelst das Themenfeld Advanced Systems Engineering weiter.
Profil
- Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Systems Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
- Dazu bringst Du mindestens erste Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit: PLM, ALM, Engineering IT, Systems Engineering, MBSE, Toolintegration, Datenmanagement oder technische Transformationsprojekte.
- Idealerweise konntest Du bereits in Beratungs-, Einführungs- oder Weiterentwicklungsprojekten mitwirken – beispielsweise im Umfeld von PLM-Strategien, Engineering-Prozessen, Toollandschaften, Datenmodellen, Traceability oder digitaler Durchgängigkeit.
- Du hast idealerweise Praxis in mindestens einer etablierten Engineering-IT- oder PLM-/ALM-Plattform, z. B. Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE, Polarion, Codebeamer, DOORS Next, Jama oder Cameo.
- Mit dem Zusammenspiel technischer und organisatorischer Veränderungen bist Du vertraut – und kannst Anforderungen, Prozesse, Rollen, Daten und IT-Strukturen in ein belastbares und zukunftsfähiges Zielbild überführen.
- Du interessierst Dich für den Einsatz moderner KI-Technologien im Engineering oder hast erste Einblicke in Large Language Models, Assistenzsysteme, Workflow-Automatisierung, Analytics oder intelligente Wissenszugriffe.
- Auf Deutsch (mind. C1) und Englisch kommunizierst Du sicher, auch um technische Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum verständlich, strukturiert und überzeugend zu vermitteln.
Wir bieten
Freu Dich auf eine Position, in der Du die Innovationen von morgen vorantreibst. Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen, eine angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre, Teamevents, gemeinsame Mittagessen und kreative Kolleg*innen. Es erwarten Dich ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit einer Home-Office-Regelung mit Rücksicht auf Deine beruflichen und privaten Herausforderungen. Du greifst für Deinen Arbeitsweg auf öffentliche Verkehrsmittel zurück? Dann nutze unser Jobticket! Weitere spannende Vorteile für Mitarbeitende findest Du auf unserer Website. Wir unterstützen Dich aktiv bei der Vereinbarung von Arbeits- und Familienleben und sind stolz auf die Auszeichnung »Familienfreundliches Unternehmen« im Kreis Paderborn. Deine Karriereentwicklung unterstützen wir mit einer gezielten Laufbahnplanung, einer großen Auswahl an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen sowie einer engen Begleitung auf dem Weg zu Deiner Promotion. Mit dem Förderprogramm »Fraunhofer TALENTA« bieten wir Frauen in der Forschung die umfassende Möglichkeit, ihre Karriere individuell und gezielt durch entsprechende Qualifizierungsangebote nach vorne zu bringen. Du erhältst eine faire Bezahlung nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (Bund) sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL). Außerdem bieten wir attraktive Mitarbeiterrabatte (Fraunhofer Corporate Benefits) für eine große Auswahl attraktiver Marken.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digital Engineering AI (m/w/d) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung und Entwicklung in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einer ausgeprägten Teamkultur, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie bietet das Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM in Paderborn nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Zudem unterstützt das Unternehmen aktiv die Karriere von Frauen in der Forschung und bietet eine faire Vergütung sowie attraktive Mitarbeiterrabatte.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digital Engineering AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer Präsentation. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten und Erfolge visuell darzustellen und macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Digital Engineering und KI in den Vordergrund zu stellen – das kommt gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digital Engineering AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen am besten von jemand anderem gegenlesen, um sicherzugehen, dass alles passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem findest du dort alle wichtigen Informationen zu dem Bewerbungsprozess.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Position. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in ähnlichen Situationen erfolgreich warst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um Digital Engineering und KI geht, solltest du dein technisches Wissen in diesen Bereichen auffrischen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, und sei bereit, darüber zu diskutieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Die Stelle erfordert interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, wo du erfolgreich mit verschiedenen Teams oder Partnern zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder spezifische Projekte beziehen, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.