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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Rohstoffpreise und entwickle Prognosemodelle mit KI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in angewandter Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Teamatmosphäre und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und setze dein Wissen in der Praxis um.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in datengetriebenem Bereich und Erfahrung mit Python, PyTorch und Pandas.
- Andere Informationen: Vielfältige Aufgaben und persönliche Ideen sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung.
Hier sorgst Du für Veränderung: Die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS optimiert durch Daten Prozesse, Organisationen und Geschäftsmodelle, indem sie wirtschaftswissenschaftliche Methoden und technologische Lösungen mit mathematischen Verfahren und Modellen verbindet. Die Gruppe „Data Science“ nutzt Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) für Prognosen, Fehleranalysen und andere Anwendungen entlang der Supply Chain. Dabei kombiniert sie Verfahren aus der Statistik und dem maschinellen Lernen.
- Analysiere Preisentwicklungen: Du untersuchst die Umsetzbarkeit einer Preisprognose für einen Rohstoff wie Aluminium, Schrott oder Ähnlichem.
- Projektarbeit im Data Analytics: Du bearbeitest ein konkretes Data-Analytics-Projekt inkl. Datenerhebung, Datenaufbereitung, Modellgenerierung und Evaluation.
- Prognosen mithilfe maschineller Lernverfahren: Du lernst moderne Methoden wie neuronale Netze anzuwenden, um Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Hiermit bringst Du Dich ein: Du studierst ein Studienfach mit datengetriebenem oder wirtschaftlichem Bezug (z. B. Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik). Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python, insbesondere mit den Paketen PyTorch und Pandas. Du bist bereit, Dich in die Theorie von Vorhersagemethoden und der Preisentstehung des Rohstoffs einzuarbeiten. Du interessierst Dich für Daten und die darin verborgenen Potenziale. Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative.
Was wir für Dich bereithalten: Gestalte Deinen Zeitplan: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen. Werde Teil eines kreativen Teams: Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden. Vielfalt, die begeistert: Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern. Gestalte die Zukunft aktiv mit: Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um. Innovationen, die begeistern: Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen.
Wir freuen uns darauf, den genauen Themenbereich der Arbeit in einem persönlichen Gespräch gemeinsam mit dir zu definieren. Dabei sind wir offen für deine eigenen Ideen, die wir gerne in die Aufgabenstellung integrieren. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt online und mach‘ den Unterschied!
Du hast Fragen zum Bewerbungsablauf? Unsere Recruiterin Svenja Hofmann ist für Dich da: Telefon.
Standort: Nürnberg
Masterarbeit (all genders) – Rohstoffpreis-Prognose mit Künstlicher Intelligenz / Machine Learning Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit (all genders) – Rohstoffpreis-Prognose mit Künstlicher Intelligenz / Machine Learning
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder wertvolle Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Fraunhofer-Gesellschaft und ihre Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Forschung und den Technologien hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Idee hast, wie du zur Rohstoffpreis-Prognose beitragen kannst, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt Initiative und Kreativität – Eigenschaften, die bei uns sehr geschätzt werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und KI zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit (all genders) – Rohstoffpreis-Prognose mit Künstlicher Intelligenz / Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rohstoffpreis-Prognose interessierst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, besonders im Bereich Data Analytics oder mit Python. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS vorbereitest
✨Verstehe die Fraunhofer-Gesellschaft
Informiere dich über die Fraunhofer-Gesellschaft und ihre Forschungsbereiche. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Werte des Instituts verstehst und wie deine Masterarbeit dazu beitragen kann.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf Künstlicher Intelligenz und Machine Learning fokussiert ist, solltest du dich mit den relevanten Algorithmen und Methoden vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und den Paketen PyTorch und Pandas klar kommunizierst. Überlege dir konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Eigeninitiative und Interesse
Betone deine Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen, was für die Forschung von großer Bedeutung ist.