Research Assistant (all genders) - Speech and Audio Applications

Als das größte Institut innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft führen wir seit über 30 Jahren Forschung in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsystemen, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung durch. Talente aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaftsdisziplinen finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Die Abteilung »Audio und Medientechnologien« ist eine der weltweit führenden Organisationen in der Audio-, Sprach- und Medienverarbeitung. Seit über 25 Jahren prägt sie Innovationen in Klang und Vision – einschließlich bahnbrechender Technologien wie mp3 und AAC-Codecs. Mehr als 200 Ingenieure und Wissenschaftler entwickeln hochmoderne Lösungen, die weltweit eingesetzt werden.

Aufgaben:

• Entwicklung von Lösungen für die effiziente Bereitstellung und Integration von Machine-Learning-Modellen über Plattformen hinweg, um eine effiziente Echtzeitausführung auf mobilen und eingebetteten Geräten zu ermöglichen.
• Anpassung von Algorithmen zur Erfüllung strenger Anforderungen an den Speicherverbrauch und die rechnerische Komplexität bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer hohen Leistung.
• Anwendung von Fachwissen in der Signalverarbeitung zur Testung, Validierung und Verifizierung des algorithmischen Verhaltens in praktischen Audioverarbeitungsszenarien.
• Implementierung von sauberem, zuverlässigem Code und Gewährleistung der Robustheit durch automatisierte Tests, Qualitätssicherungspraktiken und solide Erfahrung mit Audioverarbeitungssystemen.

Qualifikationen:

• Master, Promotion oder gleichwertig in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Programmierkenntnisse in C/C++ sowie gute Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Solide Erfahrung mit Linux-Umgebungen, einschließlich Shell-Scripting und Build-Tools (z.B. gcc, make, cmake).
• Praktisches Wissen über DNN-Laufzeiten (z.B. ONNX, TensorFlow Lite) und Optimierungstechniken wie Modellkompression und Quantisierung (z.B. Pruning, quantisierungsbewusstes Training).
• Erfahrung mit Audio-DSPs, Hardware-SDK-Konfiguration oder digitaler Signalverarbeitung für Sprache und Audio ist von Vorteil.
• Fließendes Englisch und die Fähigkeit, effektiv in internationalen, multidisziplinären Teams zu arbeiten.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem strukturierten, ursachenorientierten Ansatz zur Fehlersuche.

Wir bieten:

• Ein vielfältiges und herausforderndes Arbeitsfeld in einem internationalen Umfeld, das auf modernster Forschung und Technologie ausgerichtet ist.
• Projekte mit starken praktischen Komponenten, die unsere Mitarbeiter motivieren, Innovationen voranzutreiben.
• Eine positive Arbeitskultur, in der wir offen sind, uns gegenseitig helfen und vertrauen.
• Modernste Infrastruktur am Arbeitsplatz mit Technologien, die Lösungen für die Herausforderungen von heute und morgen entwickeln.
• Ein strukturiertes Onboarding-Programm, das Ihnen hilft, sich schnell mit unserem Institut vertraut zu machen und Ihr Netzwerk erfolgreich auszubauen.
• Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Laufende berufliche und persönliche Seminare, Coaching und Sprachkurse.
• Kostenlose Parkplätze, Ladestationen für Elektroautos, überdachte Fahrradabstellplätze und Duschen am Institut.
• In-house Gesundheitsmanagement, einschließlich Sportkursen, Laufgruppen und Entspannungseminaren.

Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Position kann auch in Teilzeit besetzt werden, wobei jedoch eine möglichst vollzeitnahe Besetzung bevorzugt wird.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS mit Sitz in Erlangen ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Notenübersicht) online ein. Wichtig: Bitte vergessen Sie nicht, nach dem Speichern auf den »Bewerben«-Button zu klicken. Andernfalls erreicht uns Ihre Bewerbung nicht.