Research Associate (all genders) - Deep Learning for Dialogue Enhancement

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 70 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, mit Sitz in Erlangen, ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Willkommen im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Wir führen seit über 30 Jahren Forschung in verschiedenen Bereichen durch, darunter künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung. Talente aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Unterschied machen können:

• Forschung & Entwicklung: Sie entwickeln Technologien auf Basis von Deep Learning zur Verbesserung der Audioqualität in Rundfunk- und Streaming-Anwendungen.
• Zugänglichkeit & Personalisierung: Sie entwickeln Methoden, um Audioinhalte für alle Benutzer zugänglich zu machen und individuelle Anpassungen zu ermöglichen.
• Zusammenarbeit & praktische Anwendung: Sie arbeiten an Projekten mit Rundfunkanstalten und Streaming-Anbietern, um tiefe neuronale Netzwerke in realen Umgebungen zu implementieren.
• Maschinelles Lernen: Sie forschen und implementieren innovative Konzepte des maschinellen Lernens zur effizienten Extraktion und Optimierung von Sprache aus finalen Audiomischungen.
• Soziale Auswirkungen: Sie verbessern die Verständlichkeit von Dialogen in Filmen, Nachrichten und Fernsehsendungen, wodurch die Lebensqualität von Menschen mit Hörbehinderungen oder Sprachverständnisschwierigkeiten erhöht wird.

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes akademisches Studium (Master, Promotion oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwesen, Medientechnologien, Neurowissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Expertise im maschinellen Lernen und in tiefen neuronalen Netzwerken.
• Starkes Wissen in der digitalen Audio-Signalverarbeitung, insbesondere in der Sprachverarbeitung.
• Solide Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Erfahrung mit C/C++ ist wünschenswert.
• Fließendes Englisch für eine effektive Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
• Ein starkes Verzeichnis wissenschaftlicher Veröffentlichungen und/oder relevante Branchenerfahrung wird als Vorteil angesehen.

Was Sie erwarten können:

• Eine spannende Rolle: Wir bieten ein vielfältiges und herausforderndes Arbeitsfeld in einem internationalen Umfeld, das auf modernster Forschung und Technologie ausgerichtet ist.
• Spielraum für Kreativität: Projekte mit starken praktischen Komponenten motivieren unsere Mitarbeiter, Innovationen voranzutreiben.
• Unsere Kollegen genießen unsere positive Arbeitskultur: Wir sind aufgeschlossen, helfen uns gegenseitig und vertrauen einander.
• Topmoderne Infrastruktur an Ihrem Arbeitsplatz: Mit unseren modernen Technologien entwickeln wir Lösungen, um die Herausforderungen von heute und morgen zu meistern.
• Wir schätzen den persönlichen Kontakt: Mit unserem strukturierten Einarbeitungsprozess werden Sie schnell mit unserem Institut vertraut und können Ihr Netzwerk erfolgreich erweitern.
• Wir nehmen Ihre Bedürfnisse ernst: Wir unterstützen Ihre Work-Life-Balance, indem wir flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten anbieten.
• Ihre Ziele und Interessen sind uns wichtig: Wir bieten laufende berufliche und persönliche Seminare, Coaching und Sprachkurse an.
• Wir bieten kostenlose Parkplätze, Ladestationen für Elektroautos, überdachte Fahrradabstellplätze und Duschen am Institut.
• In-house Gesundheitsmanagement, einschließlich Sportkursen, Laufgruppen und Entspannungseminaren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, wobei jedoch eine möglichst vollzeitnahe Besetzung bevorzugt wird.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt online und werden Sie Teil unserer Innovationsreise!

Haben Sie Fragen zum Bewerbungsprozess? Unsere Recruiterin, Svenja Hofmann, hilft Ihnen gerne weiter.