Research Associate (all genders) - Large Language Models
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Research Associate (all genders) - Large Language Models

Research Associate (all genders) - Large Language Models

Erlangen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Train and optimize große Sprachmodelle und entwickle innovative Methoden zur Verbesserung.
  • Arbeitgeber: Fraunhofer ist Deutschlands führende Forschungsorganisation mit über 30 Jahren Erfahrung in innovativen Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und spannende Projekte in einem unterstützenden internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konversations-KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 75 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, mit Sitz in Erlangen, ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Willkommen im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Wir forschen seit über 30 Jahren in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsystemen, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung. Talentierte Personen aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen. Einige Highlights, die unsere Innovationskraft widerspiegeln, sind neuromorphe Computer, 5G/6G Mobilkommunikationstechnologien, generative KI in Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung für E-Mobilität.

Sind Sie leidenschaftlich an den Möglichkeiten und dem Potenzial großer Sprachmodelle interessiert? Schließen Sie sich uns an, um die aufregende Welt der konversationalen KI zu gestalten.

Hier ist, wie Sie einen Unterschied machen werden:

  • Training und Verfeinerung von LLMs: Sie tragen zur Schulung und Optimierung großer Sprachmodelle bei.
  • Entwicklung innovativer Methoden zur Modellverbesserung: Sie entwickeln fortschrittliche Techniken in Bereichen wie Präferenzoptimierung, Modell-Destillation, parameter-effizientes Feintuning sowie multimodale Erweiterungen von LLMs.
  • Förderung kreativer Geschäftslösungen in verschiedenen Bereichen: Sie treiben innovative Unternehmenslösungen in einer Vielzahl von Aufgaben und Bereichen voran.
  • Engagement und Zusammenarbeit mit Projektpartnern und Stakeholdern: Sie kommunizieren und koordinieren Aktivitäten mit Projektpartnern sowie internen und externen Stakeholdern.

Was Sie mitbringen:

  • Ein Abschluss, vorzugsweise mit einer Promotion oder 3+ Jahre Berufserfahrung in Informatik, computerlinguistischen oder verwandten Disziplinen.
  • Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen.
  • Lösungsorientiertes Denken und kooperativer Geist.
  • Praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks für maschinelles Lernen zur Schulung von LLMs.
  • Kenntnisse in der Python-Entwicklung.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Was Sie erwarten können:

  • Unsere inspirierende Kultur: Wir möchten, dass sich unsere Kollegen wohlfühlen. Daher streben wir ständig danach, eine freundliche und unterstützende Arbeitsatmosphäre innerhalb unseres internationalen Teams zu gewährleisten.
  • Spannende Projekte: Wir bieten spannende Unternehmungen und neue Erfahrungen in hochinnovativen Schlüsselindustrien.
  • Raum für Kreativität: Wir möchten unseren Kollegen großzügigen kreativen Freiraum geben, damit sie ihre eigenen Ideen einbringen und entwickeln können.
  • Karriereentwicklung: Mit hochwertiger Unternehmensausstattung und regelmäßigen Schulungen wollen wir die bestmöglichen Arbeitsbedingungen und Weiterbildungsmöglichkeiten für unsere Kollegen bieten.
  • Flexible Arbeitszeiten: Wir erleichtern es unseren Kollegen, ein angenehmes Gleichgewicht zwischen ihrem privaten und beruflichen Leben zu finden.

Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Einstellung, Vergütung und soziale Sicherheitsleistungen basieren auf dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD).

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie den Unterschied.

Haben Sie Fragen zum Bewerbungsprozess? Unsere Recruiterin Claudia Kestler-Böhm hilft Ihnen gerne weiter: +49 9131 776-1654.

Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS www.iis.fraunhofer.de/en

Research Associate (all genders) - Large Language Models Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Erlangen eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Teamkultur ermöglicht das Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu arbeiten und ihre Ideen aktiv einzubringen. Hier finden Sie nicht nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen und einen bedeutenden Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
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Kontaktperson:

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Associate (all genders) - Large Language Models

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der großen Sprachmodelle. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Themen des Fraunhofer Instituts hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken übst. Vertrautheit mit gängigen Frameworks kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate (all genders) - Large Language Models

Maschinenlernen
Neurale Netzwerkarchitekturen
Praktische Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks
Python-Entwicklung
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Problemlösungsorientiertes Denken
Kenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung
Entwicklung innovativer Methoden zur Modellverbesserung
Erfahrung in der Optimierung von großen Sprachmodellen
Multimodale Erweiterungen von LLMs
Projektmanagementfähigkeiten
Kreatives Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie den akademischen Hintergrund, relevante Erfahrungen und technische Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für große Sprachmodelle und deren Anwendung in der KI zeigt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Fraunhofer Instituts passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernframeworks und Python-Entwicklung klar darstellen. Füge Projekte oder Forschungsarbeiten hinzu, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von LLMs

Da die Position sich auf große Sprachmodelle konzentriert, solltest du ein tiefes Verständnis für deren Funktionsweise und aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich haben. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu den Techniken und Herausforderungen im Training und der Optimierung von LLMs zu beantworten.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Betone deine praktischen Erfahrungen mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und Python-Entwicklung. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Teamarbeit und Kommunikation betonen

Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern und Stakeholdern. Zeige während des Interviews, dass du über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügst und in der Lage bist, effektiv im Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.

Kreativität und Problemlösungsansatz zeigen

Da die Position auch innovative Methoden zur Verbesserung von Modellen umfasst, solltest du deine kreative Denkweise und deinen lösungsorientierten Ansatz präsentieren. Überlege dir einige Ideen oder Ansätze, die du in der Rolle umsetzen könntest, und teile diese im Interview.

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