Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions
Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions

Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions

Erlangen Befristet 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente Systeme für neuromorphe Computing-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Fraunhofer ist Europas führende Organisation für angewandte Forschung mit über 32.000 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien in einem kreativen Team und trage zur Zukunft der KI bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenlernen oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Overview

The Fraunhofer-Gesellschaft currently operates 75 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32 000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros. The Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, located in Erlangen, is the largest institute of the Fraunhofer-Gesellschaft with more than 1 200 employees.

Welcome to the Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, headquartered in Erlangen! As the largest institute within the Fraunhofer-Gesellschaft, we have been conducting research for over 30 years in diverse fields such as artificial intelligence, microelectronics, sensor systems, data acquisition, signal processing, and signal transmission. Talented individuals from various engineering and natural science disciplines will find a wide range of exciting research topics under one roof. A few highlights that reflect our innovative strength include neuromorphic computing, 5G/6G mobile communication technologies, generative AI in speech and signal processing, and X-ray imaging for e-mobility. And that’s just the beginning! What sustainable solution will you find with us?

Responsibilities

The department Broadband and Broadcast of the Fraunhofer Institute for Integrated Circuits drives the development of new technologies for artificial intelligence and communication systems. In the field of neuromorphic computing, we focus on the implementation of robust and adaptive algorithms for deep neural networks (DNNs) and spiking neural networks (SNNs) on highly specialized, energy-efficient hardware architectures. We are looking to expand our ambitious Neuromorphic Computing Solutions team with a highly motivated expert who is ready to design, develop and implement intelligent systems for industrial use.

  • Optimization of AI algorithms: You will research, develop and improve AI algorithms, in particular spiking neural networks, as well as tools, methods and benchmarks for their design and simulation on embedded hardware, in particular neuromorphic hardware.
  • Implementation of system solutions: You will carry out robust and resilient neuromorphic end-to-end system solutions for edge applications such as communication systems, autonomous systems or Industry 4.0.
  • Actively Contribute: You will actively contribute your own ideas to shaping the research topic of neuromorphic computing and participate in the development of the technical aspects of project proposals as well as in the group\’s public relations work.
  • Project management: After a comprehensive induction program, you will take over the technical project management of research and development projects and guide the project team in technical matters.

Qualifications

  • University degree with specialization in machine learning, artificial intelligence, signal processing, control systems or neuroinformatics.
  • Experience in the implementation and training of deep neural networks (spiking neural networks is an advantage).
  • Good knowledge of the properties and application of different classes and architectures of neuromorphic hardware.
  • Good programming skills in Python; knowledge of another programming language (C/C++) is an advantage.
  • You are able to incorporate current scientific findings in the search for usable solutions. You evaluate new ideas independently and have a structured way of working.
  • You have a very good understanding of English and a good understanding of German, or are willing to develop these skills in the near future.

If you are interested and ready to take the initiative, we also offer you the opportunity to carry out a doctoral project for which we will gladly provide support.

What you can expect

Fraunhofer is not only the largest organization for applied research (application-oriented research organisation) in Europe, but also a top-rated employer. But why?

  • An exciting role: Attractive working environment at a global market leader of a major innovative industry
  • Projects with a strong practical component motivate our employees to drive innovation.
  • Our committed teams offer freedom for your own ideas and room for creativity.
  • We value personal contact: Through our structured onboarding process, you easily become familiar with our institute and are able to extend your network successfully.
  • We take your needs seriously: We support your work-life-balance by offering flexible working hours and hybrid work.
  • You will have ample opportunity to meet your colleagues in our community rooms, at sports courses (at the institute and online) and many other events.
  • Our colleagues enjoy our positive work culture: We are open-minded, help and trust each other.
  • Top infrastructure at your work place: With our state-of-the-art technologies, we develop solutions to meet the challenges of present and future.
  • Your goals and interests are important to us: We offer ongoing professional and personal seminars, coaching as well as language courses.

The position is initially limited to 2 years with the aim to extend it subsequently. The weekly working time is 39 hours. The position can also be filled on a part-time basis with a preference, however, to have it filled as close to a full-time position as possible.

We value and promote the diversity of our employees\‘ skills and therefore welcome all applications – regardless of age, gender, nationality, ethnic and social origin, religion, ideology, disability, sexual orientation and identity. Appointment, remuneration and social security benefits based on the public-sector collective wage agreement (TVöD).

With its focus on developing key technologies that are vital for the future and enabling the commercial utilization of this work by business and industry, Fraunhofer plays a central role in the innovation process. As a pioneer and catalyst for groundbreaking developments and scientific excellence, Fraunhofer helps shape society now and in the future.

Ready to make a difference?

Apply online now and be part of our innovation journey!

Do you have questions about the application process? Our recruiter Anne Weber (+49 9131 776-1678) will be happy to assist you.

Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS
www.iis.fraunhofer.de

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Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem globalen Innovationsführer bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer positiven Unternehmenskultur und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung unterstützt das Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS in Erlangen seine Mitarbeiter dabei, ihre Ideen zu verwirklichen und an zukunftsweisenden Projekten im Bereich neuromorphes Rechnen zu arbeiten. Zudem fördert die Organisation aktiv die Vielfalt und Integration ihrer Belegschaft.
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Kontaktperson:

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich neuromorphe Computer zu interagieren. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Forschung! Lies aktuelle wissenschaftliche Artikel und Studien über neuromorphe Systeme und deren Anwendungen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema während des Vorstellungsgesprächs.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in der Position als Research Associate tief in die Entwicklung von Algorithmen eintauchen wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen auffrischen und bereit sein, diese Fähigkeiten im Gespräch zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige Initiative! Wenn du Ideen hast, wie neuromorphe Computing-Lösungen verbessert werden können, bringe diese aktiv in Gespräche ein. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Bereitschaft, zum Team beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate (all genders) - Neuromorphic Computing Solutions

Maschinenlernen
Künstliche Intelligenz
Signalverarbeitung
Neuroinformatik
Implementierung von tiefen neuronalen Netzwerken
Kenntnisse in spiking neuronalen Netzwerken
Programmierung in Python
Kenntnisse in C/C++
Entwicklung robuster Algorithmen
Technisches Projektmanagement
Strukturierte Arbeitsweise
Eigenständige Evaluierung neuer Ideen
Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse oder Bereitschaft zur Verbesserung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Research Associate im Bereich Neuromorphic Computing Solutions zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit neuronalen Netzwerken und Programmierkenntnissen hervor.

Betone deine Projektmanagementfähigkeiten: Da die Position auch Projektmanagement umfasst, solltest du relevante Erfahrungen in diesem Bereich klar darstellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Projekte geleitet oder koordiniert hast.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Englisch- und Deutschkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben erwähnst. Wenn du an deinen Sprachkenntnissen arbeitest, erwähne dies ebenfalls.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der neuromorphen Computertechnik

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Technologien der neuromorphen Computertechnik vertraut. Sei bereit, über aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich zu sprechen und wie sie sich auf die Projekte des Fraunhofer Instituts auswirken könnten.

Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor

Da gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise auch in C/C++ gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte parat haben. Zeige, wie du diese Sprachen in der Praxis angewendet hast.

Zeige deine Teamfähigkeit und Projektmanagementfähigkeiten

Das Fraunhofer Institut legt Wert auf Teamarbeit und Projektmanagement. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder ein Projekt geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, technische Aspekte zu managen.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den laufenden Projekten des Instituts. Stelle gezielte Fragen, um mehr über die Arbeitsweise und die Innovationsprojekte zu erfahren. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.

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