Research Associate – Deep Learning for Speech and Audio Coding (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS mit Sitz in Erlangen ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Willkommen im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Wir führen seit über 30 Jahren Forschung in verschiedenen Bereichen wie künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung durch. Talentierte Personen aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Einige Highlights, die unsere Innovationskraft widerspiegeln, sind neuromorphe Computer, 5G/6G-Mobilkommunikationstechnologien, generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung für die E-Mobilität.

In dieser Rolle werden Sie zur Spitzenforschung im Bereich Sprach- und Audiocodierung beitragen, indem Sie neuartige Ansätze zur Lösung herausfordernder Signalverarbeitungsprobleme untersuchen, mit einem starken Fokus auf Sprach- und Audiocodierung für Kommunikationsanwendungen.

Sie werden fortschrittliche maschinelle Lerntechniken, einschließlich generativer KI-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs), diffusionsbasierte Modelle (z.B. DDPMs) und Transformer-Architekturen erkunden und deren Eignung und Auswirkungen auf die sprach- und audiobasierte Codierung bewerten.

In dieser Rolle werden Sie neue Konzepte des maschinellen Lernens entwickeln und anwenden, um Sprach- und Audiosignale effizienter darzustellen und zu synthetisieren.

Sie werden Ihre wachsenden Erkenntnisse nutzen, um fortschrittliche Modelle in praktische, Echtzeitanwendungen zu übersetzen, die für ressourcenbeschränkte mobile und eingebettete Geräte geeignet sind.

Voraussetzungen:

• Ein wissenschaftlicher Abschluss (Master, Ph.D. oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Medientechnologien oder einem verwandten Bereich
• Fachkenntnisse in maschinellem Lernen und tiefen neuronalen Netzwerken unter Verwendung generativer KI (z.B. GANs, diffusionsbasierte Modelle, Transformer)
• Starker Hintergrund in der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in Bezug auf Sprach- und Audioverarbeitung/-analyse
• Gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++, sowie gute Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
• Fließende Englischkenntnisse zur Zusammenarbeit mit einem internationalen Team

Wir bieten ein attraktives Arbeitsumfeld bei einem globalen Marktführer einer bedeutenden innovativen Branche. Projekte mit starkem Praxisbezug motivieren unsere Mitarbeiter, Innovationen voranzutreiben. Unsere engagierten Teams bieten Freiraum für eigene Ideen und Raum für Kreativität.

Wir unterstützen Ihre Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten. Sie haben zahlreiche Gelegenheiten, Ihre Kollegen in unseren Gemeinschaftsräumen, bei Sportkursen (im Institut und online) und vielen anderen Veranstaltungen zu treffen.

Wir fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden, jedoch so nah wie möglich an Vollzeit. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!