Research Associate – Neural Networks on Neuromorphic Systems

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 75 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, mit Sitz in Erlangen, ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit mehr als 1.200 Mitarbeitern.

Willkommen im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Wir führen seit über 30 Jahren Forschung in verschiedenen Bereichen durch, darunter künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsysteme, Datenerfassung, Signalverarbeitung und Signalübertragung. Talente aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Unterschied machen können:

• Forschung und Entwicklung neuromorpher KI-Systeme: Sie forschen, entwickeln und optimieren KI-Algorithmen – insbesondere Spiking Neural Networks – sowie Werkzeuge, Methoden und Benchmarks für deren Design und Simulation auf neuromorpher Hardware, die am Fraunhofer entwickelt wurde.
• Hardware-Software-Co-Design und interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit anderen Experten für neuromorphe Berechnungen (z. B. Hardwareentwickler) und den Teams in Erlangen zusammen.
• Technisches Projektmanagement und strategische Teilnahme: Nach einer gründlichen Einarbeitung übernehmen Sie die technische Projektleitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten und leiten das Projektpersonal in technischen Angelegenheiten an.

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen, Deep Learning, Künstlicher Intelligenz oder Neuroinformatik.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem Training von Spiking Neural Networks und deren Ausführung auf neuromorpher Hardware.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python; vorteilhaft: zusätzliche Programmiersprachen (C++, C#, Julia oder ähnlich).
• Fähigkeit, aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse in anwendbare Lösungen zu übersetzen.
• Bereitschaft zu reisen zu nationalen und internationalen Veranstaltungen (z. B. Konferenzen, Workshops und Projektbesprechungen).

Was Sie erwarten können:

• Sinnvolle Arbeit: Durch Ihre Teilnahme an verschiedenen Projekten mit hoher praktischer Relevanz im Bereich Embedded AI können Sie aktiv das Zukunftsthema Edge AI und neuromorphe Hardware gestalten.
• Wir nehmen Ihre Bedürfnisse ernst: Wir unterstützen Ihre Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Top Infrastruktur an Ihrem Arbeitsplatz: Mit unseren modernen Technologien entwickeln wir Lösungen für die Herausforderungen von heute und morgen.
• Ihr wissenschaftliches Netzwerk: Wir bieten Ihnen umfangreiche Networking-Möglichkeiten innerhalb des Fraunhofer Instituts sowie die Teilnahme an aktiven Kontakten mit mehreren Universitäten.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit dem Ziel, sie anschließend zu verlängern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.