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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Technologien zur Verbesserung von Audioinhalten für Rundfunk und Streaming.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte, persönliche Entwicklung und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Audioverarbeitung und verbessere das Hörerlebnis für alle Nutzer*innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Engagierte Teams und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung.
Der Bereich »Audio und Medien Technologien« des Fraunhofer IIS ist eine der weltweit größten Organisationen im Bereich der Audio-, Sprach- und Medienverarbeitung. Seit mehr als 30 Jahren ist das Fraunhofer IIS ein Innovator in den Bereichen Ton und Bild. Eine neue Generation erstklassiger Medientechnologien, wie MPEG-H Audio, setzt dabei mittlerweile neue Maßstäbe. Über 300 Ingenieur*innen und Wissenschaftler*innen entwickeln erstklassige Technologien, die weltweit lizenziert werden.
Forschung & Entwicklung: Entwickeln Sie Deep-Learning-basierte Technologien zur Verbesserung von Audio in Rundfunk und Streaming.
Barrierefreiheit & Personalisierung: Gestalten Sie Audioinhalte für alle Nutzer*innen zugänglich und individuell anpassbar.
Kooperation & Praxisbezug: Arbeiten Sie an Projekten mit Rundfunkanstalten und Streaming-Providern, um Deep-Neural-Networks praktisch einzusetzen.
Maschinelles Lernen: Erforschen und implementieren Sie neue Konzepte des maschinellen Lernens zur effizienten Extraktion und Optimierung von Sprache aus finalen Audiospuren.
Gesellschaftlicher Nutzen: Verbessern Sie die Verständlichkeit von Dialogen in Filmen, Nachrichten und Fernsehsendungen und steigern so die Lebensqualität von Menschen mit Hör- oder Sprachverständnisschwierigkeiten.
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, PhD o.ä.) der Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Medientechnologien, Neurowissenschaften oder einem verwandten Studienfach.
- Expertise in maschinellem Lernen und Deep-Neural-Networks.
- Fundierte Kenntnisse in der digitalen Audiosignalverarbeitung, insbesondere im Bereich der Sprachverarbeitung.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, wünschenswert sind Kenntnisse in C/C++.
- Fließendes Englisch für die Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
- Diverse wissenschaftliche Publikationen und/oder Industrieerfahrung sind von Vorteil.
Was wir für Sie bereithalten:
- Spannende Tätigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktführer in einer hochinnovativen Schlüsselbranche.
- Praxisbezogene Projekte bieten unseren Mitarbeitenden Gestaltungsfreiraum.
- Engagierte Teams fördern Kreativität und Eigenverantwortung.
- Persönlicher Kontakt ist uns wichtig: Durch strukturiertes Onboarding erweitern Sie Ihr Netzwerk.
- Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten.
- Wir schaffen Raum für Begegnung: Sportliche Angebote vor Ort und remote, Events sowie Gemeinschaftsräume bringen unsere Mitarbeitenden zusammen.
- Unsere Mitarbeitenden genießen unsere wertschätzende Kultur.
- Top Ausstattung am Arbeitsplatz: Mit unseren State-of-the-Art Technologien entwickeln wir Lösungen für Herausforderungen der Gegenwart und Zukunft.
- Nachhaltige Talentförderung beginnt bei uns schon in der Schule.
- Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmäßig durch fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse.
- Wir ermöglichen Chancengerechtigkeit: Unsere Wissenschaftlerinnen werden beispielsweise durch das Karriereprogramm Fraunhofer TALENTA unterstützt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt online und machen Sie den Unterschied!
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) - Deep Learning für Dialogue Enhancement Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) - Deep Learning für Dialogue Enhancement
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops und sprich mit den Menschen dort. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. So kannst du im Gespräch gezielt zeigen, was du beitragen kannst und warum du die perfekte Wahl bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Fraunhofer IIS im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) - Deep Learning für Dialogue Enhancement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Bereich Deep Learning und Audioverarbeitung. Wir suchen nach Leuten, die wirklich für ihre Themen brennen und innovative Ideen mitbringen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Audioverarbeitung vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir an, wie das Fraunhofer IIS Technologien in der Praxis umsetzt. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im maschinellen Lernen und in der digitalen Audiosignalverarbeitung zeigen. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu diskutieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Das Fraunhofer IIS legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit betreffen. Denk an Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an den Projekten des Fraunhofer IIS und wie du dich einbringen kannst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.