Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative Methoden für räumliche Audioverarbeitung.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft, führendes Forschungsinstitut mit kreativer Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Karrierechancen nach dem Studium.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Audio-Technologie und setze dein Wissen praktisch um.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Wissenschaft oder Ingenieurwesen, Erfahrung mit Python und PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als das größte Institut innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit über 30 Jahren in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsystemen, Datenerfassung, Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.
Die Abteilung »Audio und Media Technologies« gehört zu den weltweit führenden Organisationen in der Audio-, Sprach- und Medienverarbeitung. Seit über 25 Jahren prägt sie Innovationen in Klang und Bild – einschließlich bahnbrechender Technologien wie MP3 und AAC Codecs. Mehr als 200 Ingenieure und Wissenschaftler entwickeln Lösungen, die weltweit eingesetzt werden.
- Erforschen Sie immersive Audiotechnologien: Sie lernen Ambisonics-Codierung im 3GPP IVAS Codec kennen.
- Gestalten Sie räumliche Audioerlebnisse: Sie entwickeln, implementieren und testen verschiedene Methoden zur Wiedergabe und zum Upmixing von Ambisonics-Signalen.
- Verbessern Sie die intelligente Audioverarbeitung: Sie reproduzieren und verbessern Arbeiten zur DNN-basierten Upmixing- und Codierung von Ambisonics-Signalen.
Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen und sind derzeit in einem verwandten Masterstudiengang eingeschrieben. Sie bringen praktische Erfahrung mit Python und PyTorch mit. Sie haben erfolgreich ein kleines Deep-Learning-Projekt abgeschlossen. Sie sind in der Lage, selbstständig zu arbeiten und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und solide Englischkenntnisse.
Organisieren Sie Ihren Zeitplan: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, die perfekt mit Ihrem Studium vereinbar sind. Werden Sie Teil eines kreativen Teams: Erleben Sie eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Vielfalt, die inspiriert: Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die inspirieren und herausfordern. Gestalten Sie die Zukunft mit uns: Nehmen Sie an anwendungsorientierter Forschung teil und setzen Sie Ihr theoretisches Wissen in die Praxis um. Innovation, die inspiriert: Spannende und wegweisende Projekte, die einen echten Unterschied machen.
Wir stimmen Ihr Startdatum und Ihre wöchentlichen Arbeitsstunden individuell mit Ihnen ab (als Werkstudent 20 Stunden pro Woche). Sie können Ihre Stunden vor Prüfungen reduzieren und während der Semesterferien erhöhen. Sie können Ihre Arbeitstage flexibel festlegen. Nach Ihrem Studium gibt es attraktive Möglichkeiten, dem Institut in Vollzeit oder Teilzeit beizutreten. Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden angewandten Forschungsorganisationen. 75 Institute entwickeln zukunftsweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer gesagt: 32.000 Menschen arbeiten in Technologie, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wenn Sie zu Fraunhofer kommen, können Sie Veränderungen fördern. Für sich selbst, für uns und für die Märkte von heute und morgen. Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie den Unterschied!
Haben Sie Fragen zum Bewerbungsprozess? Unsere Recruiterin Svenja Hofmann hilft Ihnen gerne weiter: Telefon +49 9131 776-1672. Standort: Erlangen
Working Student – Deep Learning for Spatial Audio (all genders) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student – Deep Learning for Spatial Audio (all genders)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an dem Thema interessiert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten und dass du die richtige Person für die Stelle bist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren, besonders wenn es um Deep Learning und Python geht – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student – Deep Learning for Spatial Audio (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Anschreiben und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht einen großen Unterschied und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Python und PyTorch hervor. Wenn du ein kleines Deep-Learning-Projekt abgeschlossen hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Mach es uns leicht, dich kennenzulernen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Audio- und Medientechnologie vertraut. Informiere dich über Ambisonics, DNN-basierte Upmixing-Methoden und die Rolle von Python und PyTorch in diesen Projekten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie praktisch angewendet wird.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Fähigkeiten hast und selbstständig arbeiten kannst.
✨Sprich über deine Ideen
Sei bereit, deine eigenen Ideen zur Verbesserung von Audioverarbeitungstechnologien zu teilen. Überlege dir, wie du bestehende Methoden weiterentwickeln oder neue Ansätze vorschlagen könntest. Das zeigt, dass du kreativ bist und aktiv zur Forschung beitragen möchtest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld ist für das Unternehmen wichtig, also zeige, dass du gut ins Team passt.