Working Student - Energy-Efficient AI for Embedded Vision Systems (all genders)

Als größtes Institut innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit über 30 Jahren in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorsystemen, Datenerfassung, Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus verschiedenen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden unter einem Dach eine Vielzahl spannender Forschungsthemen.

Unsere Gruppe „AI-Based Communication Systems“ ist Teil der Abteilung „Communication Systems“ in Erlangen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Forschung zu drahtloser Kommunikation, aber ein Teil unserer Projekte erstreckt sich auf eingebettete KI und energieeffiziente Edge-Vision, wobei untersucht wird, wie algorithmische Lösungen, einschließlich neuromorpher und spiking neuronaler Netzwerkansätze, effizient auf eingebetteter Hardware implementiert werden können. Diese studentische Stelle befindet sich in diesem Bereich und arbeitet an spiking neuronalen Netzwerkmodellen für Vision-Aufgaben und deren Implementierung auf energieeffizienter neuromorpher Hardware.

• Modellentwicklung: Sie trainieren und passen spiking neuronale Netzwerk (SNN) Modelle mit PyTorch-basierten SNN-Frameworks wie SpikingJelly oder snnTorch für die Bildklassifizierung auf öffentlichen Benchmark-Datensätzen wie CIFAR-10 an.
• Hardware-Implementierung: Sie setzen trainierte Modelle auf neuromorpher Edge-AI-Hardware um und arbeiten mit hardware-spezifischen Einschränkungen.
• Live-Demo: Sie erstellen eine einfache Live-Demo mit einer Kamera zur Echtzeit-Bildklassifizierung auf der Hardware.
• Leistungsmessung: Sie messen den Strom- und Energieverbrauch und vergleichen die Ergebnisse mit bestehenden Lösungen.
• Leistungsbewertung: Sie vergleichen verschiedene Plattformen basierend auf Genauigkeit, Latenz und Energieverbrauch.
• Dokumentation: Sie dokumentieren Ihr Setup, Ihre Ergebnisse und wichtige Erkenntnisse.

Sie studieren derzeit Elektrotechnik, Informatik oder ein verwandtes Fachgebiet. Sie haben Erfahrung mit Python und sind mit PyTorch (Modelldefinition, Trainingsschleifen, Speichern/Laden von Gewichten) vertraut. Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in CNN/Computer Vision (Conv-Schichten, Pooling, Bildklassifizierungs-Pipelines). Sie bringen eine Debugging-Mentalität für Hardware-in-the-Loop-Arbeiten mit. Erste Erfahrungen mit eingebetteten Systemen, C oder Mikrocontroller-Kenntnisse sind von Vorteil. Grundlegendes Verständnis von Leistungs-/Energiewerten ist ebenfalls von Vorteil.

Organisieren Sie Ihren Zeitplan: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, die perfekt mit Ihrem Studium vereinbar sind. Werden Sie Teil eines kreativen Teams: Erleben Sie eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Vielfalt, die inspiriert: Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die inspirieren und herausfordern. Gestalten Sie die Zukunft mit uns: Nehmen Sie an anwendungsorientierter Forschung teil und setzen Sie Ihr theoretisches Wissen in die Praxis um. Innovation, die inspiriert: Spannende und wegweisende Projekte, die einen echten Unterschied machen.

Wir stimmen Ihr Startdatum und Ihre wöchentlichen Arbeitsstunden individuell mit Ihnen ab (als Werkstudent 10 bis 20 Stunden pro Woche). Sie können Ihre Stunden vor Prüfungen reduzieren und während der Semesterferien erhöhen. Sie können Ihre Arbeitstage flexibel festlegen. Nach Ihrem Studium gibt es attraktive Möglichkeiten, dem Institut in Vollzeit oder Teilzeit beizutreten. Sie können die Arbeitstage Ihres befristeten Arbeitsvertrags flexibel bestimmen. Wir würden uns freuen, Ihnen die Möglichkeit zu bieten, eine Bachelor- oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns im oben genannten Fachbereich zu schreiben. Die Thesis wird gemäß den Regeln Ihrer Universität zugewiesen und durchgeführt. Bitte besprechen Sie die Thesis daher mit einem Professor, der Sie im Verlauf des Projekts beraten kann.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden angewandten Forschungsorganisationen. 75 Institute entwickeln modernste Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer gesagt: 32.000 Menschen arbeiten in Technologie, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wenn Sie zu Fraunhofer kommen, können Sie Veränderungen bewirken. Für sich selbst, für uns und für die Märkte von heute und morgen. Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie den Unterschied!

Haben Sie Fragen zum Bewerbungsprozess? Unser Recruiter Daniel Ali hilft Ihnen gerne weiter: Telefon +499131 7763414.