Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für vertrauenswürdige KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in angewandter Forschung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Spannende Forschungsprojekte, interdisziplinäres Team und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Interesse an KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Teamfähigkeit und Innovationsgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Job Description Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungs orientierte Forschung. 74 Institute entwickeln weg weisende Technologien für unsere Wirt schaft und Gesell schaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissen schaft, Ver waltung und IT.
Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern – für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft.
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
In der Abteilung AI Assurance and Assessments (AAA) operationalisieren wir KI-Vertrauenswürdigkeit entlang von drei
Schritten:
Wir analysieren Anforderungen an KI-Systeme aus Gesetzen und Standards.
Wir setzen diese Anforderungen um, indem wir technische Absicherungsmethoden für KI-Systeme entwickeln und diese auf organisatorischer Ebene durch effektive KI-Governance Mechanismen komplettieren.
Wir entwickeln Prüfkriterien und Testverfahren für KI-Systeme und forschen zu der Frage, wie sich solche Prüfungen und Tests automatisieren lassen.
Hierbei beschäftigen uns Fragestellungen wie: Wie lassen sich a priori inkommensurable KI-Risiken, etwa die Verletzung von Persönlichkeitsrechten und Safety-Risiken zu einem Gesamtrisiko aggregieren?
Wie lassen sich die Unsicherheiten von Transformer-Modellen messen?
Welche Controls in KI-Managementsystemen operationalisieren den AI Act?
Wie lassen sich KI-Prüfworkflows automatisieren?
Was sind die besten Redteaming Ansätze, um die Safeguards von LLMs zu testen?
Wie lassen sich KI-Agenten im Betrieb absichern?
Bei Fraunhofer IAIS zu arbeiten, heißt unternehmerisches Denken mit Spitzenforschung zu verbinden: Unsere Abteilung AAA hat weltweit Kunden, die von großen Technologiekonzernen bis hin zu Start-ups reichen.
Auch viele Behörden zählen zu unseren Auftraggebern.
Gleichzeitig entstehen aus unserer Forschung wissenschaftliche Publikationen und Doktorarbeiten.
Unser interdisziplinäres Team hat Abschlüsse in Informatik, Naturwissenschaften, Rechtswissenschaften und Psychologie und freut sich auf Sie!
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Experte für vertrauenswürdige KI (all genders) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als einer der führenden Arbeitgeber im Bereich anwendungsorientierter Forschung ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, ermöglicht es Mitarbeitenden, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen. Der Standort Heilbronn bietet zudem eine enge Zusammenarbeit mit regionalen Partnern, was die Möglichkeit eröffnet, praxisnahe Lösungen zu entwickeln und direkt in die Wirtschaft zu transferieren.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Experte für vertrauenswürdige KI (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Experte für vertrauenswürdige KI (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Experte für vertrauenswürdige KI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
