Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an innovativen Cache-Computing-Architekturen für KI-Hardware und Edge-Geräte.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Weitere Informationen: Promoviere in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Hardware und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Master in Elektrotechnik, Informatik oder Physik; Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Forschungsgruppe „System on Chip“ am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung.
Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren – ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.
Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab. Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Dabei identifizieren Sie fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien daraus ab. Hierfür nutzen Sie Python-basierte Modellierungs-Frameworks sowie Cycle-Accurate-Simulationen.
Im Anschluss überführen Sie Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor. Sie arbeiten im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle. In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem. Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals. Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.
Mindestqualifikation:
- Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten
- Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog
- Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf
- Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen
- Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory
- Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse)
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung
Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.
Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren. Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt. Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt. So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.
Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln. Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job. Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende. Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice. Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.
Erfahrungslevel: Ohne Berufserfahrung.
Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet Ihnen als Doktorand*in in der KI-Hardware-Architektur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von innovativer Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf schaffen wir eine hervorragende Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, regelmäßigen Coachings und der Chance, Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit den Experten vor Ort. Wer weiß, vielleicht ist dein zukünftiger Arbeitgeber nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Wenn du zu Vorstellungsgesprächen eingeladen wirst, lass deine Begeisterung für KI-Hardware-Architektur und Cache-Computing durchscheinen. Erzähl von deinen Projekten und Ideen, die du in deiner Dissertation umsetzen möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Sei bereit, dein Wissen über RISC-V, FPGA-Implementierungen und Cache-Hierarchien unter Beweis zu stellen. Mach dir Gedanken über mögliche Herausforderungen in deinem Forschungsprojekt und wie du diese angehen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch denkst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen im digitalen Hardwareentwurf oder mit VHDL/SystemVerilog hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Hardware-Architektur vertraut, insbesondere mit Cache-Computing und RISC-V. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im digitalen Hardwareentwurf und RTL-Design demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern ein wichtiger Teil der Position ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung während deiner Promotion.