Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an innovativen Cache-Computing-Architekturen für KI-Hardware und große Sprachmodelle.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung mit 75 Instituten.
- Vorteile: Promotion in 3 Jahren, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Zugang zu modernen FPGA-Laboren und EDA-Toolchains, regelmäßige Coachings und internationale Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Hardware und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Master in Elektrotechnik oder Informatik, Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Forschungsgruppe „System on Chip“ am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen (Lehrstuhl Elektronische Bauelemente und Schaltungen) haben wir bereits mehrere Chip-Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.
Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren – ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.
Aufgaben:
- Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab.
- Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Dabei identifizieren Sie fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien daraus ab.
- Hierfür nutzen Sie Python-basierte Modellierungs-Frameworks sowie Cycle-Accurate-Simulationen.
- Im Anschluss überführen Sie Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor.
- Sie arbeiten im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle.
- In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem.
- Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor.
- Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals.
- Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.
Profil:
- Mindestqualifikation: Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten.
- Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog.
- Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf.
- Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen.
- Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory.
- Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse).
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung.
Wir bieten:
- Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing.
- Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen.
- Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen.
- Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.
- Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren.
- Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt.
- Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt.
- So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.
- Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln.
- Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket.
- Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.
- Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.
Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich über Stepstone.de.
Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als Arbeitgeber eine herausragende Möglichkeit für Doktorand*innen, an der Schnittstelle von innovativer Forschung und praktischer Anwendung zu arbeiten. Mit Zugang zu modernsten FPGA-Laboren und einer internationalen Forschungsumgebung fördert das Unternehmen nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Coachings und flexible Arbeitszeiten. Zudem profitieren Mitarbeitende von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtert.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an ihrer Arbeit interessiert bist und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. So kannst du im Interview glänzen und zeigst, dass du gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du den ersten Schritt machst und dich für die Position interessierst. Außerdem können wir so sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Fraunhofer-Gesellschaft und das spezifische Projekt genau an. Verstehe, was sie machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar:Wenn du deine Erfahrungen und Qualifikationen aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende klare Beispiele, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert sind!
Zeig deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du dich für das Thema KI-Hardware-Architektur begeisterst. Deine Motivation kann einen großen Unterschied machen. Erzähl uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über Stepstone einzureichen, wie in der Stellenanzeige angegeben. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Hardware-Architektur vertraut, insbesondere mit Cache-Computing und RISC-V. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Forschungsgruppe und deren Projekte zu erfahren.
✨Sprich über deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe technische Konzepte verständlich gemacht hast.