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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für maschinelles Lernen und Computer Vision in der Produktion.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit bahnbrechenden KI-Tools und echten Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Computer Vision.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Industriekooperationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Als Forschungs- und Entwicklungspartner für die Industrie verfolgt das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS das Ziel, maßgeschneiderte mikroelektronische Schaltungen, Sensoren und Embedded Software für spezifische Anforderungen in den Bereichen Produktion, Medizintechnik, Automotive und Space zu entwickeln.
In der Forschungsgruppe „EAI (Embedded AI)“ entwickeln wir innovative Algorithmen für maschinelles Lernen beispielsweise in Predictive Maintenance. Dabei haben wir bereits langjährige Erfahrungen im Bereich Computer Vision. Im industriellen Umfeld besteht ein großer Bedarf an bildbasierten KI-Tools zum kosteneffizienten Einsatz in der Produktion. Als PostDoc gestalten Sie dieses Themenfeld strategisch mit, bauen eigene Schwerpunkte auf und gewinnen aktiv Industriepartner für gemeinsame Projekte.
Postdoc Computer Vision in der Produktion (m/w/d) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc Computer Vision in der Produktion (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich direkt mit den Forschern und Entwicklern. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Computer Vision erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt Unternehmen wie das Fraunhofer-Institut und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und schlage Ideen vor, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Arbeiten und Projekte gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten klar zu kommunizieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Dort findest du alle aktuellen Angebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc Computer Vision in der Produktion (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision hervor. Zeige uns konkrete Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Expertise.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zur Arbeit bei Fraunhofer passen und welche Ideen du einbringen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die neuesten Informationen zu unserem Bewerbungsprozess erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in der Produktion angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie auf die Anforderungen der Fraunhofer-Gesellschaft zutreffen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Industriepartnern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Embedded AI oder wie das Team die Zusammenarbeit mit der Industrie gestaltet.