Auf einen Blick
- Aufgaben: Erforschen Sie Cache-Computing-Architekturen für LLMs und entwickeln Sie formale Modelle zur Effizienzoptimierung.
- Unternehmen: Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit 75 Instituten weltweit.
- Vorteile: Promovieren Sie in 3 Jahren mit Zugang zu institutseigenen FPGA-Laboren und flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Die Stelle bietet 50 % Zeit für Promotion und 50 % Mitarbeit in Forschungsprojekten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen KI-Hardware-Projekten und profitieren Sie von internationalen Forschungsaufenthalten.
- Qualifikationen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik oder Informatik sowie praktische Erfahrungen im digitalen Hardwareentwurf.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Forschungsgruppe "System on Chip" am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen haben wir bereits mehrere Chip-Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.
Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren – ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.
Aufgaben
- Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab.
- Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Dabei identifizieren Sie fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien daraus ab.
- Im Anschluss überführen Sie Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor.
- Sie arbeiten im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle.
- In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem.
- Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor.
- Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals.
- Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.
Profil
- Mindestqualifikation: Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten.
- Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog.
- Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf.
- Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen.
- Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory.
- Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse).
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung.
Wir bieten
- Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing.
- Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen.
- Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen.
- Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.
- Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren.
- Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt.
- Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt.
- Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln.
- Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job.
- Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.
- Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.
Stepstone geprüft - Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet eine hervorragende Verkehrsanbindung und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Mit Angeboten wie einem Mit-Kind-Büro und Kinderbetreuung fördert sie eine familienfreundliche Arbeitsumgebung. Zudem haben Sie die Möglichkeit, auf internationalen Konferenzen zu publizieren und an Forschungsaufenthalten in Taiwan teilzunehmen.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Recruiting-Team