Stepstone geprüft - Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Stepstone geprüft - Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Duisburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erforschen Sie Cache-Computing-Architekturen für LLMs und entwickeln Sie formale Modelle zur Effizienzoptimierung.
  • Unternehmen: Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit 75 Instituten weltweit.
  • Vorteile: Promovieren Sie in 3 Jahren mit Zugang zu institutseigenen FPGA-Laboren und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Die Stelle bietet 50 % Zeit für Promotion und 50 % Mitarbeit in Forschungsprojekten.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen KI-Hardware-Projekten und profitieren Sie von internationalen Forschungsaufenthalten.
  • Qualifikationen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik oder Informatik sowie praktische Erfahrungen im digitalen Hardwareentwurf.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Forschungsgruppe "System on Chip" am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen haben wir bereits mehrere Chip-Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.

Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren – ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.

Aufgaben

  • Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab.
  • Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Dabei identifizieren Sie fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien daraus ab.
  • Im Anschluss überführen Sie Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor.
  • Sie arbeiten im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle.
  • In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem.
  • Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor.
  • Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals.
  • Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.

Profil

  • Mindestqualifikation: Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten.
  • Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog.
  • Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf.
  • Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen.
  • Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory.
  • Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse).
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung.

Wir bieten

  • Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing.
  • Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen.
  • Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen.
  • Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.
  • Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren.
  • Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt.
  • Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt.
  • Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln.
  • Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job.
  • Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.
  • Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.
  • Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Stepstone geprüft - Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet eine hervorragende Verkehrsanbindung und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Mit Angeboten wie einem Mit-Kind-Büro und Kinderbetreuung fördert sie eine familienfreundliche Arbeitsumgebung. Zudem haben Sie die Möglichkeit, auf internationalen Konferenzen zu publizieren und an Forschungsaufenthalten in Taiwan teilzunehmen.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stepstone geprüft - Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) mit Bravour zu bestehen

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