Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit

Duisburg Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz mit interdisziplinären Teams.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Familie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze Unternehmen bei der Transformation.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Python/C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Im Rahmen von »Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg« (kurz: ZaKI.D) wollen wir mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und angrenzenden Regionen unterstützen.

Gemeinsam mit der Universität Duisburg-Essen und der KROHNE Messtechnik GmbH werden wir vom Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) über die Säulen KMU-Unterstützung, Aus- und Weiterbildung sowie KI-Innovationsinkubator dabei helfen, Künstliche Intelligenz in ihre Betriebe und Produkte zu integrieren.

Im industriellen Umfeld tritt häufig die Frage auf, inwieweit man automatisiert Kalkulationen aus 2D Plänen erstellen kann. Diese Pläne werden heute üblicherweise von CAD-Systemen erstellt und über Schnittstellenformate ausgetauscht. Mangels frei verfügbaren Datensätzen können zum Training eines Basismodells (Foundation Model) synthetische Daten generiert werden – an dieser Stelle setzen Sie mit Ihrer dreijährigen Promotion an.

Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte sowie Bachelor- und Masterarbeiten.

  • Sc. oder Uni-Diplom in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren technischen/naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python und/oder C++ und mit einschlägigen Tools/Frameworks wie CAD, bpy, Scikit-Learn, PyTorch o.ä.
  • Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren Projektpartner*innen sowie für Vorträge auf Konferenzen
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in der Computerspieleentwicklung, z. B. mit C#, OpenGL oder vergleichbaren Technologien

Sie arbeiten in einem neuausgerichteten Team mit interdisziplinären Wissenschaftler*innen im Bereich Maschinelles Lernen und generative KI an zukunftsweisenden Themen.

Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.

Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job.

Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.

Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.

Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der Wissenschaftler*innen an zukunftsweisenden Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Verkehrsanbindung und attraktiven Corporate Benefits, die das Arbeiten in Duisburg besonders angenehm machen.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut ins Unternehmen passt.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und bringe eigene Ideen mit in Gespräche. Zeig, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in C++
Kenntnisse in CAD-Systemen
Erfahrung mit Scikit-Learn
Erfahrung mit PyTorch
Kenntnisse in der Computerspieleentwicklung (C#, OpenGL)
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.

Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS vorbereitet

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des Fraunhofer-Instituts und des ZaKI.D vertraut. Überlege dir, wie deine Promotion und deine Fähigkeiten in Informatik oder Mathematik zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, C++ und den relevanten Tools wie Scikit-Learn oder PyTorch. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.

Zeige Teamfähigkeit

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit zu teilen. Betone, wie du mit anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Sprich über deine Kommunikationsfähigkeiten

Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl im Gespräch als auch in schriftlicher Form.