Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich neuromorphe Computertechnologien und optische Systeme.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in angewandter Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teamatmosphäre mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Promotion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Physik oder Elektrotechnik, Kenntnisse in optischer Nachrichtentechnik oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
- Design, Simulation und experimentelle Validierung von photonischen neuronalen Netzen (PNN) auf photonisch integrierten Schaltkreisen (PIC), beispielsweise „MZI mesh networks“, „reservoir computing“ und „recurrent architectures“
- Entwicklung und Weiterentwicklung von numerischen Simulationsmodellen für optische Übertragungssysteme und PNNs auf Basis von Python/Photontorch/SAX und VPIphotonics
- Erstellung von PIC-Spezifikationen, PIC-Layouts, PIC-Charakterisierung und Koordination mit PIC Foundries und Packaging Partnern
- Wissenschaftliche Leitung, Koordination und Bearbeitung von Projekten im Themenfeld
- Unterstützung der Akquise von Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten
- Mitarbeit bei der Entwicklung des Themenfelds mit Fokus auf Verwertung der Forschungsergebnisse mit Industriepartnern
- Präsentation der FuE-Ergebnisse in Form von Projektberichten, Zeitschriftenartikeln und Vorträgen auf Konferenzen
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Die wissenschaftliche Tätigkeit bietet die Möglichkeit einer Promotion.
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach, idealerweise mit Promotion
- Fachkenntnisse in mindestens einem der Bereiche integrierte Photonik, optische Nachrichtentechnik, Machine Learning oder numerische Simulation optischer Systeme
- Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise mit Python, Photontorch, SAX und VPIphotonics
- Praktische Laborerfahrung im Umgang mit optischen Mess- und Kommunikationssystemen
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- Teamgeist, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, selbstständig Ideen für neue Forschungsaktivitäten zu entwickeln
- Erfahrung in der Leitung von wissenschaftlichen Projekten und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Expertise in der Beantragung von öffentlich geförderten Projekten (EU, BMFTR)
- Know-how in der Industrieakquise
- Internationale wissenschaftliche Erfahrung von Vorteil
Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL). Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage. Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team. Flexible Arbeitszeiten. Unterstützung, wenn Sie promovieren möchten. Möglichkeiten zum Homeoffice. Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote. Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung, Ohne Berufserfahrung.
Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, HHI
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als einer der weltweit führenden Arbeitgeber im Bereich anwendungsorientierter Forschung ein inspirierendes Umfeld für Wissenschaftler*innen im Neuromorphic Computing. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren Sie von einer modernen Arbeitsumgebung in zentraler Lage und einer kooperativen Atmosphäre in einem internationalen Team, was die Fraunhofer-Gesellschaft zu einem herausragenden Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, HHI Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Neuromorphic Computing! Teile deine Ideen und Projekte in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung für die Forschung sichtbar machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung zum Erfolg zu führen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, HHI vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsfelder
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen des Fraunhofer-Instituts vertraut, insbesondere mit Neuromorphic Computing und optischen Kommunikationssystemen. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, Photontorch oder anderen relevanten Technologien zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Koordination von Projekten beigetragen hast und wie du andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den zukünftigen Projekten im Bereich Neuromorphic Computing oder wie das Team die Ergebnisse der Forschung verwertet.
