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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle DL- und ML-Pipelines für innovative Produktionsanwendungen.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Exzellente Ausstattung, kreatives Arbeiten und interdisziplinäres Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Maschinenbau oder ähnlichem, Eigenmotivation und gute Sprachkenntnisse.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; alle Bewerbungen sind willkommen.
In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.
Was Du bei uns tust:
- Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
- Implementierung von DL- & ML-Modellen in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
- Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
- Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
Was Du mitbringst:
- Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
- Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was Du erwarten kannst:
- Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
- Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Freiraum für kreatives Arbeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne: Leo Hemmerich Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität« Telefon: +49 241 8904-584 Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT www.ipt.fraunhofer.de Kennziffer: 8382 Bewerbungsfrist: #J-18808-Ljbffr
Bachelor-/ Masterarbeit: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion« Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelor-/ Masterarbeit: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der kreativ denkt.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den neuesten Trends in Deep Learning und Machine Learning vertraut. Wenn du während des Gesprächs über aktuelle Entwicklungen sprichst, zeigst du dein Engagement und Interesse an dem Thema.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle erforderlichen Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor-/ Masterarbeit: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Thema Deep Learning und Machine Learning in der Produktion interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Wenn du schon Erfahrungen mit DL- oder ML-Pipelines hast, lass es uns wissen – das zählt doppelt!
Achte auf die Struktur!: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Nutze Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Bewirb dich online!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und klick dich durch – wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Tutorials an, um ein gutes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die in der Produktion eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Anwendungsfälle, die du während des Interviews ansprechen kannst. Zeige, dass du die Herausforderungen in der Produktion verstehst und wie DL- und ML-Modelle diese lösen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren.
✨Präsentiere deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese Abschlussarbeit interessierst und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten. Deine Eigenmotivation wird geschätzt und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.