Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Software zur Optimierung von Stromnetzen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE, führend in der Solarforschung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Labore und enge Betreuung durch Wissenschaftler*innen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamarbeit und After-Work Events für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und sammle wertvolle praktische Erfahrungen.
- Qualifikationen: Studierende*r in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist eines der weltweit führenden Solarforschungsinstitute. Unsere rund 1300 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei.
Du möchtest aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken und während deines Studiums praktische Erfahrungen sammeln? Bei uns hast Du die Möglichkeit, an der Transformation des Energiesystems mitzuarbeiten. Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Unser Team arbeitet mit einer breiten Palette an methodischen Ansätzen, die von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen.
Für unser Team Smart Grid Planning suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit zum Thema "Potenzialanalyse von Methoden der Künstlichen Intelligenz im Stromverteilnetz".
Deine Tätigkeiten im Team Smart Grid Planning sind u.a.:
- Du bist Teil des Netzplanungsteams und wendest unsere Werkzeuge an, die im Team gemeinsam in Python entwickelt und gewartet werden.
- Du trägst zum Gelingen des Forschungsprojektes DiGO 2.0 bei.
- In deiner Abschlussarbeit entwickelst du unser GNN-basiertes Werkzeug zur Bestimmung optimaler Transformatorstandorte weiter.
- Die Ergebnisse deiner Arbeit werden in zwei unserer Werkzeuge integriert.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Du bist eingeschriebene*r Student*in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du konntest bereits Erfahrungen mit Python sammeln.
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Git und Testautomatisierung und kennst Dich mit elektrotechnischen Grundlagen aus.
- Die Zusammenarbeit im Team macht Dir Spaß.
- Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität.
Was wir für Dich bereithalten:
- Exklusiver Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
- Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten.
- Forschungsmix: Du erhältst die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden.
- Betreuung durch Wissenschaftler*innen und Feedback zu Deinen Fortschritten.
- Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team.
- Arbeitszeit und -ort: Flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
- Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
- After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis) und mach einen Unterschied!
Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte" Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Forschung und praktische Anwendung Hand in Hand gehen. Mitarbeitende profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernster Laborinfrastruktur und der Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Durch enge Betreuung und Teamarbeit wird nicht nur das individuelle Wachstum gefördert, sondern auch ein wertschätzendes und vielfältiges Arbeitsklima geschaffen.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte" erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Studienarbeiten, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten – perfekt für eine Masterarbeit bei uns!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für erneuerbare Energien zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Stelle zusammenhängen. Ein persönlicher Bezug macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Masterarbeit wichtig sind. Wir lieben es, wenn du deine Skills in Python und Teamarbeit hervorhebst!
Belege deine Motivation:Erkläre uns, warum du an der Energiewende mitarbeiten möchtest und was dich an der Forschung begeistert. Deine Leidenschaft für das Thema wird uns überzeugen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE und seine aktuellen Projekte. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Werte des Instituts verstehst und wie deine Masterarbeit dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder mit den genannten Tools (wie PyTorch, Pandas) gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie relevant für die Position sind.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Forschungsprojekt DiGO 2.0.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
