Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Software zur Optimierung von Stromnetzen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Fraunhofer ISE, führendes Institut für Solarforschung mit Fokus auf erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Labortechnologie und enge Betreuung durch Wissenschaftler*innen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamarbeit und After-Work Events für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und sammle wertvolle praktische Erfahrungen während deines Studiums.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1200 - 1500 € pro Monat.
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist eines der weltweit führenden Solarforschungsinstitute. Unsere rund 1300 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei.
Du möchtest aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken und während deines Studiums praktische Erfahrungen sammeln? Bei uns hast Du die Möglichkeit, an der Transformation des Energiesystems mitzuarbeiten. Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Unser Team arbeitet mit einer breiten Palette an methodischen Ansätzen, die von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen. Wir verfügen über moderne Werkzeuge, die uns bei der agilen Softwareentwicklung unterstützen (z.B. leistungsfähige GPU-Server und GitLab Premium mit CI-Servern).
Für unser Team Smart Grid Planning suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit zum Thema "Potenzialanalyse von Methoden der Künstlichen Intelligenz im Stromverteilnetz".
Deine Tätigkeiten im Team Smart Grid Planning sind u.a.:
- Du bist Teil des Netzplanungsteams und wendest unsere Werkzeuge an, die im Team gemeinsam in Python entwickelt und gewartet werden.
- Du trägst zum Gelingen des Forschungsprojektes DiGO 2.0 bei.
- In Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du unser GNN-basiertes Werkzeug zur Erkennung und Korrektur von Fehlern in Stromnetzmodellen weiter.
- Der nächste kritische Schritt ist eine Verfeinerung der Stromnetzmodellierung, um Messungen direkt (ohne Vorverarbeitung) berücksichtigen zu können.
Hintergrund für Deine Tätigkeit ist der hohe manuelle Aufwand, verlässliche digitale Netzmodelle in Betriebsführungssysteme zu integrieren. Mit Deiner Arbeit beschleunigst du die Transformation zum Smart Grid und damit zur CO2-Neutralität. Dies alles verschriftlichst Du in Deiner Masterarbeit.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Du bist eingeschriebene*r Student*in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du konntest bereits Erfahrungen mit Python sammeln. Beispiele für packages, mit denen Du arbeiten wirst, sind pytorch-geometric, pandas, networkx und unser auf PyPSA aufbauendes internes Framework.
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Git und Testautomatisierung und kennst Dich mit elektrotechnischen Grundlagen aus.
- Die Zusammenarbeit im Team macht Dir Spaß.
- Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität.
Was wir für Dich bereithalten:
- Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
- Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.
- Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
- Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
- Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
- Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
- Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
- After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten.
Zusätzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergütung hierfür richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis), und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Dr. Bodo Rückauer E-Mail: bodo.rueckauer@ise.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE www.ise.fraunhofer.de Kennziffer: 83032
Masterarbeit "Weiterentwicklung eines Graph Neural Network zur Stromnetzmodellkorrektur" Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als studentische Hilfskraft die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Forschungsumfeld zu sammeln. Du profitierst von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung, intensiver Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen und einem inspirierenden Teamwork, das den Austausch und die persönliche Entwicklung fördert. Zudem schätzt das Institut Vielfalt und Chancengleichheit, was eine inklusive und unterstützende Arbeitsatmosphäre schafft.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit "Weiterentwicklung eines Graph Neural Network zur Stromnetzmodellkorrektur" erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Masterarbeit interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit Dr. Bodo Rückauer aufzunehmen. Frag nach weiteren Details oder zeig dein Interesse an der Position. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz oder Stromnetzmodellierung haben. Sie können dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte herstellen, die dir bei deiner Bewerbung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiewende und über die Projekte des Fraunhofer ISE. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Forschung und Entwicklung hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Achte darauf, alle geforderten Unterlagen beizufügen und deine Motivation klar zu kommunizieren. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit "Weiterentwicklung eines Graph Neural Network zur Stromnetzmodellkorrektur" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau zu uns und dem Thema der Masterarbeit passt! Erzähl von deinen Erfahrungen mit Python und wie du dich für die Energiewende interessierst. Das macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die zu der Stelle passen. Zeig uns deine Skills in Python und Git, aber vergiss nicht, auch deine Teamfähigkeit zu betonen – das ist uns wichtig!
Referenzen und Zeugnisse einfügen:Füge relevante Arbeitszeugnisse oder Leistungsnachweise bei, die deine Fähigkeiten untermauern. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, die mit KI oder Netzmodellierung zu tun haben, lass uns das wissen! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und keine Sorge, wir melden uns schnellstmöglich zurück, um dir zu sagen, wie es weitergeht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit den Zielen und Werten des Fraunhofer-Instituts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Energiewende verstehst und wie deine Masterarbeit dazu beitragen kann. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder mit den genannten Tools (wie PyTorch, Pandas) gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie dir bei der Arbeit im Team Smart Grid Planning helfen können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Forschungsprojekten sind immer gut!
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit im Team eine wichtige Rolle spielt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du Herausforderungen gemeistert hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
