Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung«

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung«

Kaiserslautern Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Optimierungsmethoden und Softwarelösungen für komplexe Planungsprobleme.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
  • Vorteile: Lernmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit Experten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und kontinuierliche Weiterbildung in Softwareentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Mathematik und Technologie in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, Kenntnisse in Optimierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) in Kaiserslautern stehen die Angewandte Mathematik und ihre Weiterentwicklung im Vordergrund. Wir modellieren, simulieren und optimieren Prozesse mithilfe mathematischer Methoden und unterstützen mit unseren Ergebnissen Anwender in komplexen Entscheidungssituationen.

In der Abteilung Operations Research im Bereich Optimierung entwickeln wir Methoden der kombinatorischen Optimierung für praktisch relevante Planungsaufgaben in verschiedenen Anwendungen: Welcher Mitarbeiter besetzt welchen Dienst? Welche Produktionsreihenfolge minimiert die Rüstkosten? Wie gestaltet sich ein optimales Produktions- und Lieferantennetzwerk? Unser Fokus liegt auf einer angemessenen mathematischen Modellierung, der Entwicklung effizienter Lösungsverfahren sowie der simulativen Bewertung komplexer Planungsaufgaben. Umfangreiche Kenntnisse in der Softwareentwicklung runden unser Kompetenzspektrum ab und ermöglichen, dass unsere Ideen live gehen und nachhaltig Nutzen stiften.

Aufgaben

Im Bereich Optimierung bearbeiten wir Projekte in kleinen Teams mit flachen Strukturen und klaren Zielen. Wir analysieren die Anforderungen und Daten unserer Kunden, erarbeiten uns selbstständig fehlendes Domänenwissen, demonstrieren schnell den Nutzen einer mathematischen Optimierung und entwickeln darauf aufbauend Software für den regelmäßigen Einsatz. In unseren Projektteams schätzen wir den offenen Dialog und die gemeinsame Suche nach dem richtigen Modell. Darüber hinaus pflegen wir einen regen methodischen Austausch mit anderen Projekten in unserem Bereich. Wir legen Wert auf die methodische Exzellenz unserer Ideen und untermauern dies durch Publikationen und Vorträge in der mathematischen Community. Wir bilden uns kontinuierlich in Themen der Softwareentwicklung fort und führen neue Kolleg*innen fokussiert an diese Aufgabe heran.

Profil

Sie verfügen über einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik und haben Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Mathematik, mathematische Programmierung, kombinatorische Optimierung, Operations Research, Netzwerkoptimierung oder Entwurf effizienter Algorithmen. Sie sind bereit, Mathematik jenseits von Satz und Beweis in die Anwendung zu bringen und relevante Probleme für Industrie und Gesellschaft zu lösen. Sie denken analytisch und können kombinatorische Planungsprobleme schnell erfassen und strukturieren. Sie möchten gestalten, Verantwortung übernehmen und sind bereit, Ihre Ideen vor Kolleg*innen und Kund*innen zu präsentieren. Sie sind bereit, Ihre Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung zu vertiefen und Erfahrungen mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Programmierung zu sammeln.

Wir bieten

Sie erschließen sich unter Anleitung erfahrener Kollegen das erforderliche Domänenwissen. Sie diskutieren mit unseren Kunden deren Anforderungen und entwickeln gemeinsam im Team Modelle, Algorithmen und Benutzeroberflächen für das Lösen komplexer Planungsaufgaben. Sie strukturieren organisatorische Entscheidungsprobleme, übersetzen diese in mathematische Modelle und entwerfen und implementieren geeignete Optimierungsverfahren. Je nach Fragestellung kommen dabei Methoden der gemischt-ganzzahligen Programmierung, der linearen Programmierung, der Netzwerkflussoptimierung, der kombinatorischen Optimierung oder auch heuristische Ansätze zum Einsatz. Sie implementieren und testen Ihre algorithmischen Ideen und unterstützen die Implementierung von Software für die interaktive Planung.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung« Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als einer der führenden Arbeitgeber im Bereich anwendungsorientierter Forschung ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Kaiserslautern, wo innovative Technologien entwickelt werden. Mit flachen Hierarchien und einem offenen Dialog fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Mathematik und Softwareentwicklung zu vertiefen und aktiv zur Lösung relevanter Probleme für Industrie und Gesellschaft beizutragen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Publikationen und Vorträgen in der mathematischen Community teilzuhaben.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung« erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen bei Fraunhofer und zeig echtes Interesse an ihren Projekten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu kombinatorischer Optimierung und Operations Research durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über eigene Projekte oder Ideen, die du im Gespräch vorstellen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen – genau das, was Fraunhofer sucht!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Mathematik und Softwareentwicklung zu betonen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung« mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Kombinatorische Optimierung
Operations Research
Mathematische Programmierung
Netzwerkoptimierung
Entwurf effizienter Algorithmen
Softwareentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mathematische Optimierung in der Praxis angewendet hast!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, damit wir uns auf den Inhalt konzentrieren können und nicht auf Tippfehler.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Mathematische Konzepte parat haben

Da es um kombinatorische Optimierung geht, solltest du dich mit den relevanten mathematischen Konzepten und Methoden vertraut machen. Sei bereit, diese Konzepte während des Interviews zu erklären und zu diskutieren. Überlege dir auch, wie du diese in praktischen Anwendungen umsetzen würdest.

Teamarbeit betonen

Die Arbeit im Team ist wichtig, also sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du den offenen Dialog schätzt. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Ideen zu präsentieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Operations Research fragen oder wie das Team den methodischen Austausch fördert. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.