Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Kombinatorische Optimierung«- Bewerben über Stepstone

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) in Kaiserslautern stehen die Angewandte Mathematik und ihre Weiterentwicklung im Vordergrund. Wir modellieren, simulieren und optimieren Prozesse mithilfe mathematischer Methoden und unterstützen mit unseren Ergebnissen Anwender in komplexen Entscheidungssituationen.

In der Abteilung Operations Research im Bereich Optimierung entwickeln wir Methoden der kombinatorischen Optimierung für praktisch relevante Planungsaufgaben in verschiedenen Anwendungen: Welcher Mitarbeiter besetzt welchen Dienst? Welche Produktionsreihenfolge minimiert die Rüstkosten? Wie gestaltet sich ein optimales Produktions- und Lieferantennetzwerk? Unser Fokus liegt auf einer angemessenen mathematischen Modellierung, der Entwicklung effizienter Lösungsverfahren sowie der simulativen Bewertung komplexer Planungsaufgaben. Umfangreiche Kenntnisse in der Softwareentwicklung runden unser Kompetenzspektrum ab und ermöglichen, dass unsere Ideen live gehen und nachhaltig Nutzen stiften.

Aufgaben

• Im Bereich Optimierung bearbeiten wir Projekte in kleinen Teams mit flachen Strukturen und klaren Zielen.
• Wir analysieren die Anforderungen und Daten unserer Kunden, erarbeiten uns selbstständig fehlendes Domänenwissen, demonstrieren schnell den Nutzen einer mathematischen Optimierung und entwickeln darauf aufbauend Software für den regelmäßigen Einsatz.
• In unseren Projektteams schätzen wir den offenen Dialog und die gemeinsame Suche nach dem richtigen Modell.
• Wir legen Wert auf die methodische Exzellenz unserer Ideen und untermauern dies durch Publikationen und Vorträge in der mathematischen Community.
• Wir bilden uns kontinuierlich in Themen der Softwareentwicklung fort und führen neue Kolleg*innen fokussiert an diese Aufgabe heran.

Profil

• Sie verfügen über einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik und haben Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Mathematik, mathematische Programmierung, kombinatorische Optimierung, Operations Research, Netzwerkoptimierung oder Entwurf effizienter Algorithmen.
• Sie sind bereit, Mathematik jenseits von Satz und Beweis in die Anwendung zu bringen und relevante Probleme für Industrie und Gesellschaft zu lösen.
• Sie denken analytisch und können kombinatorische Planungsprobleme schnell erfassen und strukturieren.
• Sie möchten gestalten, Verantwortung übernehmen und sind bereit, Ihre Ideen vor Kolleg*innen und Kund*innen zu präsentieren.
• Sie sind bereit, Ihre Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung zu vertiefen und Erfahrungen mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Programmierung zu sammeln.

Wir bieten

• Sie erschließen sich unter Anleitung erfahrener Kollegen das erforderliche Domänenwissen.
• Sie diskutieren mit unseren Kunden deren Anforderungen und entwickeln gemeinsam im Team Modelle, Algorithmen und Benutzeroberflächen für das Lösen komplexer Planungsaufgaben.
• Sie strukturieren organisatorische Entscheidungsprobleme, übersetzen diese in mathematische Modelle und entwerfen und implementieren geeignete Optimierungsverfahren.
• Je nach Fragestellung kommen dabei Methoden der gemischt-ganzzahligen Programmierung, der linearen Programmierung, der Netzwerkflussoptimierung, der kombinatorischen Optimierung oder auch heuristische Ansätze zum Einsatz.
• Sie implementieren und testen Ihre algorithmischen Ideen und unterstützen die Implementierung von Software für die interaktive Planung.