Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Die Forschungsgruppe „System on Chip" am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI‑Beschleuniger auf Basis von RISC‑V vom RTL‑Entwurf über FPGA‑Prototypen bis hin zur ASIC‑Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg‑Essen (Lehrstuhl Elektronische Bauelemente und Schaltungen) haben wir bereits mehrere Chip‑Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.

Ihre Mission

Im deutsch‑taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse – sogenannte Compute‑in‑Cache‑Architekturen –, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1–5 Watt direkt auf Edge‑Geräten ausführbar machen.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache‑zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing‑in‑Memory und Transformer‑Inference unter Ressourcenbeschränkungen und leiten daraus offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab. Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade‑off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache‑Architekturen beschreiben, identifizieren fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien ab. Hierfür nutzen Sie Python‑basierte Modellierungs‑Frameworks sowie Cycle‑Accurate‑Simulationen. Sie überführen Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD‑FPGAs in unserem Labor. Sie arbeiten dabei im Kontext eines RISC‑V‑basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle. In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem. Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC‑Implementierung vor. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals. Zudem betreuen Sie Bachelor‑ bzw. Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.

Mindestqualifikation

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni‑Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik oder Physik mit sehr guten Noten.
• Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL‑Design mit VHDL oder SystemVerilog.
• Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache‑Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit RISC‑V‑Architektur oder Prozessorentwurf.
• Erste praktische Erfahrungen mit FPGA‑Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD‑Plattformen.
• Kenntnisse im Bereich KI‑Hardware‑Beschleuniger, Transformer‑Architekturen oder Processing‑in‑Memory.
• Grundkenntnisse in ASIC‑Design‑Flows (Synthese, Place & Route, Timing‑Analyse).
• Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung.

Was wir für Sie bereithalten

Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI‑Hardware und Edge‑Computing. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA‑Labore, EDA‑Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg‑Essen verliehen. Im Rahmen des internationalen STICAM‑Projekts nehmen Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teil und publizieren auf internationalen Konferenzen. Die Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson erfolgt, und es findet ein regelmäßiger, organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter‑/‑vätergremiums statt. Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt. So profitieren Sie von regelmäßigen Promovenden‑Coaching‑Programmen und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen. Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags, die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln. Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 – 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 – 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland‑Ticket Job. Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende. Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit‑Kind‑Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare‑Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice. Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs‑ und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.