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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden Programmierprojekten in Python.
- Arbeitgeber: Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme mit innovativer Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Vergütung und die Möglichkeit, Ergebnisse auf Konferenzen zu präsentieren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurswissenschaften oder Informatik und gute Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Einblicke in die Forschung und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Am Fraunhofer IMS beschäftigen wir uns mit spannenden Möglichkeiten im Bereich Embedded Software und KI. Unser Ziel ist es, KI weiter im industriellen Bereich zu integrieren, um Effizienz, Qualität und Sicherheit der Prozesse zu steigern. Ihre Aufgaben umfassen dabei abwechslungsreiche Programmierherausforderungen (vorwiegend in Python) sowie projektbezogene Tätigkeiten zur Integration von KI-Technologien im Bereich Daten- und Bildverarbeitung, Sensorfusion, Robotik und generativer KI.
Mögliche Themengebiete für Masterarbeit:
- Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz in eingebetteten Systemen
- KI-basierte RFID/Radar-Multipath-Analyse für passive Objekterkennung
- Verifikation von Edge-KI-Systemen mit 3D-Grafik-Engines: Potenziale und Grenzen für Bilderkennung und Roboterregelung
- Entwicklung und Optimierung von robotischen Systemen und KI-Modellen für die Robotik
Mögliche Themenbereiche für ein Praktikum:
- Übernahme spannender Programmieraufgaben, vorwiegend in Python
- Unterstützung bei der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse im Bereich KI
- Entwicklung von KI-Modellen für Zeitreihenanalyse, Generative KI und Computer Vision
- Evaluierung und Optimierung bestehender KI-Modelle (Performance, Speicherbedarf, Explainability)
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Studium der Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder vergleichbar mit sehr guten bis guten Noten
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und Lust, Neues auszuprobieren
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was wir für Sie bereithalten:
- Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
- Möglichkeit, Ihre Ergebnisse als Forschungsdemonstrator umzusetzen oder auf Fachkonferenzen als Paper/Poster zu präsentieren
- Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut unter anderem in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen
- Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Frau Irini Tsiftsi
Tel.: Kennziffer: 82101 Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS Kennziffer: 82101 Bewerbungsfrist:
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung Arbeitgeber: Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems
Kontaktperson:
Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und Python durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile eigene Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um dein Engagement zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du genau bei uns arbeiten?
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die KI-Modellentwicklung interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine-Learning-Frameworks zu belegen. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und schnell bearbeitet werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die im Job verwendet werden, zu verstehen. Insbesondere Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sind wichtig. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Programmierkenntnisse in der Praxis angewendet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in einem Forschungsinstitut wie dem Fraunhofer IMS wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen!
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.