Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung

Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung

Duisburg Praktikum 42750 - 52250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle multimodale KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung im Fahrzeuginnenraum.
  • Unternehmen: Fraunhofer IMS, ein führendes Forschungsinstitut mit innovativen Projekten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Vergütung und Einblicke in die Forschung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Setze dein Wissen in der Praxis um und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Disziplinen sowie gute Kenntnisse in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42750 - 52250 € pro Jahr.

Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS ist die Erkennung von Fahrerzuständen. Insbesondere die intelligente Erkennung kognitiver Ablenkung ist dabei im Fokus der Forschungsaktivitäten. Dabei werden im Fahrzeuginnenraum (in-cabin) multimodale Signale aus Video (z.B. Aktivitäten, Vitaldaten), Audio (z.B. Audio-Events) und den CAN-Daten extrahiert und in verschiedenen Encodern zusammengeführt. Darauf aufbauend ist ein multimodales KI-Modell auf Basis aktueller Algorithmik (z.B. LLMs, JEPA) im Rahmen Ihrer Masterarbeit zu designen, zu implementieren und zu evaluieren.

Verantwortlichkeiten

  • Literaturrecherche und Einordnung des aktuellen Stands der Technik von multimodalen KI-Modellen
  • Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung
  • Konzeption, Implementierung und Training von multimodalen und selbstüberwachten KI-/Machine-Learning-Modellen (z.B. in PyTorch)
  • Experimentelle Evaluierung an realen und Benchmark-Sensordaten

Qualifikationen

  • Studium in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbarer Disziplinen
  • Sehr gute bis gute Studienleistungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
  • Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Benefits

  • Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
  • Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
  • Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
  • Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universitätsstraße)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung Arbeitgeber: Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems

Das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS in Duisburg bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf zukunftsweisende Technologien konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einer starken Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie schaffen wir eine wertschätzende und inklusive Arbeitskultur. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Fachbereichen und bieten attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Corporate Benefits.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung erhalten könntest

Nutze Campus-Events

Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.

Join die Datenbank-Communities

Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'

Praktika frühzeitig anvisieren

Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!

Seid kreativ bei eurem Portfolio

Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems bewerbt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Python
PyTorch
Multimodale KI-Modelle
Selbstüberwachtes Lernen
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.

Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.

Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.

Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems vorbereitet

Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen

Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?

Bereite dich auf technische Fragen vor

Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.

Zeige deine Lernbereitschaft

Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!

Projekte in deinem Portfolio

Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!