Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an generativer KI und Entwicklung innovativer Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
- Unternehmen: Fraunhofer IMS, führendes Forschungsinstitut für Mikroelektronik.
- Vorteile: Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten und zentrale Lage neben dem Campus Duisburg.
- Weitere Informationen: Vielfältige Einblicke in die Forschung und Förderung von Vielfalt in der Belegschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik, gute Noten und Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Synthethic Data Domain Gap Investigations of Diffusion Model. Der Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in den Anwendungsfeldern Industrie, Medizin, Automotive und Space/Security ist ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Mögliche Anwendungen sind zum Beispiel der Einsatz und die Weiterentwicklung von Wissensmanagementsystemen zur automatischen Dokumentation im medizinischen Sektor oder die Implementierung eines Reparatur- und Instandhaltungsassistenten im industriellen Umfeld. Ein Fokusthema ist zudem die Generierung von synthetischen Bilddaten.
Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit (z.B. Bachelor oder Master) haben Sie die Möglichkeit, an neuesten KI-Algorithmen, Datengenerierungspipelines und Versuchsaufbauten zu forschen. Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Entwicklung eines multimodalen RAG-Systems zur Forschungsdateninterpretation
- Recherche und Benchmark von generativen Methoden zur Bildgenerierung
- Synthethic Data Domain Gap Investigations of Diffusion Model
- Entwicklung eines ressourcen-effizienten Multi-Agenten-Systems
- Halluzinationsvermeidung durch Promptoptimierung in Large Language Models
- Generierung synthetischer Plandaten und Benchmark auf Realdaten
- Entwicklung eines Adapters für Diffusionsmodelle zur Generation synthetischer 2D-CAD-Zeichnungen
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute bis gute Noten
- Kenntnisse im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz und Signalverarbeitung
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
- Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was wir für Sie bereithalten:
- Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
- Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
- Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
- Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen. Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Frau Irini Tsiftsi, personal@ims.fraunhofer.de, Tel.: 0203-3783-268, Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS, www.ims.fraunhofer.de, Kennziffer: 83200.
Bewerbungsfrist: #J-18808-Ljbffr
Masterarbeiten im Themenbereich Generative KI Arbeitgeber: Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems
Das Fraunhofer IMS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Forschung im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer zentralen Lage in Duisburg und der Vergütung Ihrer Abschlussarbeit unterstützt das Institut nicht nur Ihre akademische Entwicklung, sondern fördert auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur. Hier haben Sie die Chance, Ihre Kenntnisse in einem innovativen Umfeld anzuwenden und aktiv zur Gestaltung zukunftsrelevanter Technologien beizutragen.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeiten im Themenbereich Generative KI erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeiten im Themenbereich Generative KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
