Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft ist eine führende Organisation für angewandte Forschung in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, langfristige Anstellung angestrebt.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte in einem kreativen Umfeld mit internationalem Renommee.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Die fortschreitende Digitalisierung stellt Gesellschaft, Wirtschaft und Politik vor große Herausforderungen. Um diesen Wandel sicher und verantwortungsvoll zu gestalten, müssen praxisnahe Forschungsfragen zu Datenschutz, IT-Sicherheit und dem vertrauenswürdigen Einsatz neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz beantwortet werden.
Eine zentrale Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt das Nationale Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE - eine gemeinsame Einrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft, der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt sowie der Fraunhofer-Institute SIT und IGD. In einem einzigartigen Kooperationsmodell betreibt ATHENE Spitzenforschung zum Wohl von Wirtschaft, Gesellschaft und Staat und setzt sichtbare Impulse in der Wissenschaft.
Das Fraunhofer SIT gehört dabei zu den führenden Forschungseinrichtungen für IT-Sicherheit in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
- Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
- Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)
- Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
- Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
- Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
- Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
- Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten)
Hiermit bringen Sie sich ein
- Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision
- Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer)
- Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden im Interview abgefragt
- Kenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft:
- (Soft)Biometrics und Person Re-Identification
- Human-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable ML
- Fusion of Classifiers
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellenAusgeprägtes analytisches Denken
Was wir für Sie bereithalten
- Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
- Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
- Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
- Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
- Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung?
Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
www.sit.fraunhofer.de
Kennziffer: 81816 Bewerbungsfrist:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security Arbeitgeber: Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit zu arbeiten. Mit einem freundlichen und kollegialen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsbedingungen und umfangreichen Mitarbeiterbenefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Unterstützung durch den pme-Familienservice fördert das Institut nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Lebensqualität. Zudem profitieren Sie von einer verkehrsgünstigen Lage in Darmstadt, die eine optimale Erreichbarkeit und moderne Infrastruktur für Mitarbeitende bietet.
Kontaktdaten:
Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren oder Kollegen zu finden.
✨Tip Nummer 2
Besuche Konferenzen und Workshops, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von Fraunhofer und anderen Institutionen in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Cybersicherheit übst. Vertraue dich mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen an, um während des Gesprächs kompetent und informiert aufzutreten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security gefordert werden.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Projekte und Technologien eingeht, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Fraunhofer-Instituts passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Cyber-Sicherheit. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass sie frei von Rechtschreib- und Grammatikfehlern sind. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Künstliche Intelligenz und Sicherheit angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Forschungsprojekte des Instituts
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte des Fraunhofer-Instituts für Sichere Informationstechnologie. Zeige während des Interviews, dass du ein Interesse an deren Arbeit hast und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Weiterentwicklung dieser Projekte beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Erfahrungen klar und strukturiert
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte und Erfahrungen vor, insbesondere solche, die sich auf Natural Language Processing oder Machine Learning beziehen. Achte darauf, deine Erfolge und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, klar zu kommunizieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit und Flexibilität
Das Arbeitsumfeld ist kollegial und dynamisch. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, dich neuen Herausforderungen zu stellen, unter Beweis stellen. Dies könnte durch frühere Teamprojekte oder durch das Lernen neuer Technologien geschehen.
