Master\'s thesis -Automated Generation and Validation of JSON-LD for Semantic Integration

In modernen und zunehmend dezentralen Datenökosystemen spielt die automatisierte Integration heterogener Systeme eine zentrale Rolle. Das Ziel dieser Thesis ist es, semantisch angereichertes JSON-LD automatisch aus bestehenden JSON-basierten API-Endpunkten zu generieren, wobei Ontologieempfehlungen und domänenspezifische Wissensmodelle genutzt werden. Dies sollte den manuellen Modellierungsaufwand erheblich reduzieren und einen einfachen, interoperablen Datenaustausch ermöglichen.

Die Arbeit trägt zur Digitalisierung des Energiesektors bei, indem semantische Methoden angewendet werden, um zuvor isolierte Datenquellen miteinander zu verbinden. Dies ermöglicht neue Wertschöpfung, z.B. durch effizientere Datennutzung, automatisierte Analysen und verbesserte Zusammenarbeit zwischen Akteuren. Langfristig unterstützt es die Energiewende, da digitale Interoperabilität eine Schlüsselanforderung für Flexibilität, Transparenz und die Integration moderner Energieerzeugungs- und Speichersysteme ist.

Be part of change

• Automatische Ableitung von JSON-LD-Kontexten und -Strukturen aus JSON-Daten
• Nutzung von Ontologie-Rankings zur Generierung semantisch korrekter Typen und Eigenschaften
• Validierung mit SHACL, SPARQL oder Reasoning
• Prototypische Implementierung einer Pipeline zur Transformation von API-Daten in JSON-LD
• Evaluation mit realen oder synthetischen Schnittstellen aus dem Energiesektor oder IoT-Systemen

Das detaillierte Design der Thesis kann an die Interessen des Studierenden angepasst werden.

Was Sie beitragen

• Sie planen, Ihre Masterarbeit innerhalb der nächsten 6 Monate zu beginnen und suchen ein klar definiertes, technisch und methodisch fundiertes Forschungsthema.
• Laufende Studien in Informatik, Ingenieurwesen, Energietechnik, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich.
• Interesse an Datenverarbeitung, Semantik/Ontologien, Modellierung oder digitalen Systemarchitekturen.
• Motivation für analytisches und innovatives Denken sowie strukturiertes wissenschaftliches Arbeiten.
• Bereitschaft, selbstständig zu arbeiten - und Fragen zu stellen.
• Grundlegende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Englisch (für Literatur und Zusammenarbeit).
• Zusätzliche Anforderung: Mindestens drei Präsenzpräsentationen in Ilmenau sind während der Thesis vorgesehen (Kick-off, Zwischenpräsentation und Abschlusspräsentation).

Was wir bieten

• Fachliche Betreuung durch ein Forschungsteam, das methodische Tiefe mit praktischer Umsetzung verbindet.
• Ein klar umrissenes Thema mit Raum für eigene Ideen - kein "einfach alles machen".
• Ein Arbeitsumfeld, das Transparenz, Struktur und verlässliche Erwartungen schätzt.
• Zugang zu modernen Werkzeugen und Technologien.
• Die Möglichkeit, zu Publikationen, Demonstratoren oder Forschungsprojekten beizutragen - je nach Ihren Interessen.
• Ein freundliches und wertschätzendes Team, das Austausch und solide wissenschaftliche Arbeit schätzt.
• Flexible Arbeitszeiten und die Option, remote zu arbeiten.
• Zusammenarbeit mit dem modernen Fraunhofer IOSB-AST in Ilmenau - vor Ort oder digital.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber mit Behinderungen arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen zu finden, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.

Mit dem Fokus auf die Entwicklung von Schlüsseltechnologien, die für die Zukunft entscheidend sind, und der Ermöglichung der kommerziellen Nutzung dieser Arbeiten durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz gestaltet Fraunhofer die Gesellschaft jetzt und in Zukunft.

Bereit für eine Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied!

Sobald wir Ihre Online-Bewerbung erhalten haben, erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Ihnen mitteilen, wie es weitergeht.

Anna-Lena Peh
Fraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation IOSB