Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-Algorithmen zur Zugänglichkeitsanalyse von CAD-Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Automatisierung und Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und enge fachliche Betreuung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und individuelle Förderung für alle Talente.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit realen Industrie-Projekten.
- Qualifikationen: Studierende in Deutschland mit Python-Kenntnissen und Interesse an Geometrie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Ausschreibung für alle Fachrichtungen. Die Automatisierung der Arbeitsvorbereitung gewinnt durch die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung auf dem Shopfloor immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, manuellen Aufwand in der Prozessplanung konsequent zu reduzieren und Informationen möglichst durchgängig direkt aus CAD‑Modellen abzuleiten – statt sie mehrfach händisch zu interpretieren, zu übertragen oder neu zu erzeugen.
Ob Spannpunkte, Greifpunkte oder Prüfpunktkandidaten: Entscheidend ist nicht nur „wo“, sondern „ob“ ein Punkt erreichbar ist. Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die die Zugänglichkeit von Punktkandidaten auf Bauteilen aus STL‑Netzen oder STEP‑Modellen bewerten – robust, nachvollziehbar und skalierbar.
Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Aufbereitung von STL/STEP‑Bauteilen und Punktkandidaten (Import, Normalen, lokale Flächenanalyse)
- Definition von Zugänglichkeitskriterien (Sichtlinie, Anfahrkegel, Mindestabstände, Abschattung, Kollisionen)
- Validierung an Beispielteilen und Visualisierung der Ergebnisse
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Sie sind immatrikuliert an einer deutschen Hochschule oder Universität
- Sie sind neugierig, lösungsorientiert und gehen praxisnahe Aufgaben zielstrebig an
- Sie bauen einen funktionierenden Prototypen und entwickeln ihn gemeinsam mit uns weiter
- Sie denken strukturiert, testen systematisch und haben Freude an sauberen Ergebnissen
- Sie teilen Erkenntnisse klar und verständlich – im Text und in kurzen Präsentationen
- Sie beherrschen Python sicher und haben Freude daran, geometrische Fragestellungen algorithmisch zu lösen
- Idealerweise haben Sie bereits mit numerischen und 3D‑Bibliotheken wie numpy sowie z. B. trimesh oder pyvista gearbeitet – oder Sie sind motiviert, sich schnell in diese Tools einzuarbeiten
Was wir für Sie bereithalten:
- Reale Industrie‑Use‑Cases, Datensätze und klarer Praxisbezug
- Enge fachliche Betreuung, schneller Feedback‑Zyklus, modern ausgestattete Toolchain
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Home‑Office zu arbeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP Arbeitgeber: Fraunhofer IPA
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Automatisierung der Arbeitsvorbereitung spezialisiert hat. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die Raum für kreative Lösungen und persönliche Entwicklung lässt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Home-Office ermöglichen wir Ihnen, Ihre akademische Arbeit mit praktischen Erfahrungen in der Industrie zu verbinden und dabei wertvolle Fähigkeiten in der Programmierung und Datenanalyse zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse und Engagement für die Themen, die dir wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal führt ein unerwarteter Weg zu den besten Chancen. Sei bereit, neue Technologien und Methoden zu lernen, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die neugierig und lösungsorientiert sind, also zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du strukturiert denkst!
Zeig deine Python-Kenntnisse:Da wir in dieser Arbeit viel mit Python arbeiten, solltest du deine Erfahrungen damit hervorheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du geometrische Fragestellungen gelöst hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dir ein schnelles Feedback geben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IPA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den geforderten Aufgaben übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du dich auf Fragen zu deinen Programmierkenntnissen vorbereiten. Überlege dir, welche Projekte du bereits umgesetzt hast und sei bereit, über spezifische Algorithmen oder Bibliotheken wie numpy oder trimesh zu sprechen.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern. Zeige, wie du strukturiert denkst und systematisch testest. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus einem früheren Projekt verwenden, um deine Methodik zu verdeutlichen.
✨Sei offen für Feedback
In der Zusammenarbeit mit uns ist schnelles Feedback wichtig. Zeige, dass du bereit bist, konstruktive Kritik anzunehmen und daraus zu lernen. Das zeigt nicht nur deine Teamfähigkeit, sondern auch deine Bereitschaft zur Weiterentwicklung.
