## Was Sie bei uns tun – Entwicklung von Algorithmen und Design von Deep Learning Netzwerken für Feature Detection und zur Umgebungsmodellierung – Entwicklung semantischer Umgebungsrepräsentationen und -interpretationen – Fusion von Sensordaten (LiDAR, RADAR, Kamera) zur Feature Detection – Transfer der Sensorinformationen in Kartenrepräsentationen wie Feature Maps und Grid Map Layers ## Was Sie mitbringen – Mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes, wissenschaftliches Master-Studium in einem typischen MINT-Studiengang – Erfahrung mit ROS1/ROS2 – Erfahrung mit GIT – Kenntnisse in C++ und/oder Python – Starkes Interesse an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen – Erfahrung mit Machine Learning – Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams – Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten ## Was Sie erwarten können – Interessante und herausfordernde Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung mit engem Kontakt zur Industrie – Ein hohes Maß an Vertrauen und Eigenständigkeit – Umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen zur Erweiterung von fachlichem Wissen, Qualifikationen und persönlichen Softskills – Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen – Ein offener und direkter Umgang zwischen Kolleg\\*innen und Führungskräften und unser menschliches und positives Arbeitsklima bieten Ihnen eine verlässliche Basis für ambitioniertes und produktives Arbeiten – Möglichkeiten zur frühzeitigen Führungsverantwortung und zur Promotion – Möglichkeiten für eine geförderte Ausgründung / ein Start-Up – Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment – Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteile

Kontaktperson:
Fraunhofer IPA HR Team