Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen in Python zur automatisierten Bewertung von Mehrfachteil-Aufspannungen aus STEP-Daten.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und reale Industrie-Use-Cases.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Umfeld mit intensiver Betreuung und Möglichkeit zur Veröffentlichung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studierende mit Python-Kenntnissen und Interesse an geometrischen Fragestellungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Ausschreibung für alle Fachrichtungen. Mit zunehmender Automatisierung auf dem Shopfloor wächst der Bedarf, Entscheidungen in der Arbeitsvorbereitung datenbasiert und durchgängig aus digitalen Produktdaten abzuleiten. Insbesondere bei Serien- und Variantenfertigung ist die Mehrfachteil-Aufspannung (gleichzeitige Aufspannung mehrerer identischer Bauteile auf eine Palette/Vorrichtung) ein wesentlicher Hebel zur Reduktion von Rüstzeiten und zur Steigerung der Maschinenproduktivität.
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Algorithmen in Python, die aus STEP-Dateien automatisiert bewerten und vorschlagen, ob und in welcher Anordnung mehrere Bauteile gleichzeitig aufgespannt und bearbeitet werden können. Neben Bauraum- und Abstandsbedingungen steht dabei die Zugänglichkeit relevanter Bearbeitungsflächen (inkl. Kollisionsfreiheit unter Berücksichtigung von Werkzeug und Halter) im Fokus.
Hier sorgen Sie für Veränderung: Sie schaffen eine belastbare, reproduzierbare Entscheidungsgrundlage für die Mehrfachaufspannung in der Arbeitsvorbereitung. Anstatt Anordnungen iterativ und manuell zu ermitteln, werden mögliche Bestückungen systematisch aus CAD-Daten abgeleitet, objektiv bewertet und transparent dokumentiert. Das reduziert Abstimmungsschleifen, erhöht Prozesssicherheit und unterstützt eine produktive, skalierbare Fertigungsplanung.
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Sie sind immatrikuliert an einer deutschen Hochschule oder Universität.
- Sie zeigen Neugier sowie Lust am Lösen von Problemen und arbeiten sich gern in praxisnahe Aufgaben ein.
- Sie bauen einen funktionierenden Prototypen und entwickeln ihn gemeinsam mit uns weiter.
- Sie denken strukturiert, testen systematisch und haben Freude an sauberen Ergebnissen.
- Sie teilen Erkenntnisse klar und verständlich – im Text und in kurzen Präsentationen.
- Sie beherrschen Python sicher und haben Freude daran, geometrische Fragestellungen algorithmisch zu lösen.
- Idealerweise haben Sie bereits mit numerischen und 3D-Bibliotheken wie numpy sowie z. B. trimesh oder pyvista gearbeitet – oder Sie sind motiviert, sich schnell in diese Tools einzuarbeiten.
Was wir für Sie bereithalten:
- Intensiv betreute Studien-/Abschlussarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
- Möglichkeit zur Veröffentlichung.
- Reale Industrie-Use-Cases, Datensätze und klarer Praxisbezug.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Frau Jennifer Leppich
Recruiting
+49 711 970-1415
jennifer.leppich@ipa.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
www.ipa.fraunhofer.de
Kennziffer: 83252 Bewerbungsfrist:
Studien-/Abschlussarbeit - Ableitung und Bewertung von Mehrfachteil-Aufspannungen aus STEP-CAD-Daten Arbeitgeber: Fraunhofer IPA
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem interdisziplinären Forschungsumfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und der Chance, reale Industrie-Use-Cases zu bearbeiten, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und das Engagement für Vielfalt schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studien-/Abschlussarbeit - Ableitung und Bewertung von Mehrfachteil-Aufspannungen aus STEP-CAD-Daten erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Fraunhofer in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Automatisierung und CAD-Technologien recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Innovation beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits mit Python oder CAD gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Neugier und Problemlösungsfähigkeiten zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studien-/Abschlussarbeit - Ableitung und Bewertung von Mehrfachteil-Aufspannungen aus STEP-CAD-Daten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für diese Stelle brennst.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was dich ausmacht.
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Anforderungen der Stelle passen – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IPA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Studien-/Abschlussarbeit vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Python und dein Wissen über CAD-Daten zu den Zielen der Fraunhofer-Gesellschaft passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Zeige, dass du in der Lage bist, einen funktionierenden Prototypen zu entwickeln und strukturiert an Aufgaben heranzugehen.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht nach jemandem, der neugierig ist und Spaß daran hat, sich in neue Themen einzuarbeiten. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und deine Motivation zu zeigen, neue Tools und Bibliotheken zu lernen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Übe, deine Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren. Ob im Text oder in kurzen Präsentationen – zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen einfach und klar zu vermitteln, was besonders wichtig für die Zusammenarbeit im Team ist.
