Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Verfahren zur Defektinspektion mit KI-gestützten Methoden.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: Zugang zu SOTA GPU-Hardware und fachliche Betreuung im Forschungsprojekt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Grundlagen der Bildverarbeitung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.
Zur Defektprüfung von Bauteilen wird ein Verfahren entwickelt, dass zwei Sensoren kombiniert. Während eine Kamera für die Oberflächeninspektion zuständig ist, erkennt ein bildgebendes Radar (SAR) Defekte im Materialinneren. Beide Sensoren nehmen dasselbe Bauteil auf, ihre Aufnahmen unterscheiden sich jedoch stark voneinander. Um die Bilder gemeinsam auswerten zu können, müssen sie deckungsgleich übereinandergelegt werden. Derzeit erfolgt dies über eine einmalige geometrische Kalibrierung mit einer Referenzgeometrie. Diese Lösung setzt einen unveränderten Aufbau voraus und ist in einer Produktionsumgebung nur eingeschränkt praktikabel.
Gegenstand dieser Arbeit ist die Frage, ob sich diese Zuordnung lernen lässt. Für Bildpaare derselben Modalität existieren bereits leistungsfähige Verfahren zur Merkmalskorrespondenz, etwa LoFTR oder SuperGlue. Ihre Übertragbarkeit auf das Paar Radar/Kamera wurde jedoch bislang nicht untersucht. Die Arbeit ist im Forschungsteam Bildverarbeitung am Fraunhofer IPA in Stuttgart angesiedelt. Datensatz, Vorverarbeitung und Auswertungspipeline liegen bereits vor.
Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Zunächst machen Sie sich mit dem vorhandenen Datensatz vertraut.
- Verfahrensbewertung zur Merkmalskorrespondenz und Analyse des Verhaltens zwischen den beiden Modalitäten.
- Entwicklung eines angepassten Ansatzes auf die vorliegenden Daten.
- Bewertung der Ergebnisse im Vergleich zur bestehenden Kalibrierung. Registrierfehler in Pixeln quantifizierbar.
- Saubere und nachvollziehbare Dokumentation des Vorgehens und der Ergebnisse.
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Kenntnisse in Python, Grundkenntnisse in PyTorch oder einem vergleichbaren Framework.
- Grundlagen der Bildverarbeitung.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.
Was wir für Sie bereithalten:
- SOTA GPU-Hardware zum Training eigener KI-Modelle.
- Mitarbeit in einem Forschungsprojekt zu einem neuartigen Verfahren der Defektinspektion in der Produktion.
- Fachliche Betreuung und Einbindung in die Arbeitsgruppe.
- Arbeitsplatz und Infrastruktur am Fraunhofer IPA.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Studien-/Abschlussarbeit - Lernbasierte Registrierung ohne Kalibrierobjekt in Stuttgart Arbeitgeber: Fraunhofer IPA
Das Fraunhofer IPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als studentische Hilfskraft im Bereich der Multikopterentwicklung spannende Einblicke in innovative Forschungsprojekte bietet. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einer praxisnahen Mitarbeit an zukunftsweisenden Entwicklungen, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studien-/Abschlussarbeit - Lernbasierte Registrierung ohne Kalibrierobjekt in Stuttgart erhalten könntest
✨Gehe auf Fachmessen und Events!
Der Bereich Automatisierungstechnik ist super dynamisch! Besuche Fachmessen oder Branchenevents wie die SPS – Smart Production Solutions. Dort kannst du nicht nur direkt mit Unternehmen wie Fraunhofer IPA sprechen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Nutze Hochschulnetzwerke!
Deine Uni hat sicher Kontakte zu Unternehmen in der Automatisierungstechnik. Sprich mit deiner Karriereberatung und nutze Jobbörsen oder Netzwerkveranstaltungen, die speziell auf Ingenieurspraktika ausgerichtet sind. Das kann dir den direkten Draht zu Fraunhofer IPA erleichtern!
✨Mach Mit bei Projekten und Hackathons!
Engagiere dich in Projekten oder nimm an Hackathons teil, die sich um Automatisierungstechnik drehen. Dort kannst du dein Können zeigen und auch oft gleich Kontakte zu Firmen wie Fraunhofer IPA knüpfen. Das gibt deinem Lebenslauf einen echten Boost!
✨Bewirb dich aktiv bei Fraunhofer IPA!
Wenn du Studien-/Abschlussarbeit - Lernbasierte Registrierung ohne Kalibrierobjekt bei Fraunhofer IPA anstrebst, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, und mach klar, warum du für ein Praktikum bei uns genau der richtige Tippschneider bist!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Fertigkeiten!:In deiner Bewerbung für das Praktikum in der Automatisierungstechnik solltest du deine technischen Fähigkeiten in den Vordergrund stellen. Nenne spezifische Software oder Tools, mit denen du bereits gearbeitet hast, wie z.B. SPS-Programmierung oder CAD-Software. Zeige uns, dass du die Theorie nicht nur im Unterricht gelernt hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Hol dir die besten Referenzen!:Wenn du vorherige Praktika oder Projekte im Bereich Automatisierungstechnik gemacht hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Besondere Leistungen oder herausfordernde Projekte können deine Motivation und deinen Lerneifer unterstreichen, was für ein Praktikum besonders wichtig ist. Lass uns wissen, was du erreicht hast!
Motiviere uns in deinem Anschreiben!:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für ein Praktikum bei Fraunhofer IPA interessierst. Sprich darüber, was du von uns lernen möchtest und wie du uns unterstützen kannst. Sei persönlich und authentisch – wir lieben es, wenn Bewerber*innen ihre Leidenschaft für Automatisierungstechnik zeigen.
Formuliere eine aussagekräftige CV!:Dein Lebenslauf sollte perfekt strukturiert sein und alle relevanten Stationen deines Bildungswegs sowie praktische Erfahrungen auflisten. Vergiss nicht, auch Soft Skills wie Teamfähigkeit und analytisches Denken zu betonen, da die Arbeit in der Automatisierungstechnik oft im Team erfolgt. Und natürlich: Bewirb dich über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnellstmöglich sehen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IPA vorbereitet
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten!
In der Automatisierungstechnik sind technische Fähigkeiten das A und O. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über spezifische Programme wie PLC-Programmierung oder CAD-Software zu demonstrieren. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie du bestimmte Automatisierungslösungen entwickeln oder Probleme lösen würdest.
✨Praktische Beispiele zählen!
Zusätzlich zu deinem Lebenslauf solltest du konkrete Beispiele aus Projekten oder Uni-Kursen vorbereiten, die du während deines Praktikums umgesetzt hast. Das zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch, dass du bereits in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.
✨Zeig uns deine Lernbereitschaft!
Da es sich um ein Praktikum handelt, kann dein Wille zu lernen entscheidend sein. Sei bereit, Fragen zu deiner Motivation zu beantworten und darüber zu sprechen, was du von der Zeit bei Fraunhofer IPA erhoffst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich schnell einzuarbeiten!
✨Frag nach den Technologien!
Zeige dein Interesse an den Technologien, die bei Fraunhofer IPA eingesetzt werden. Frage gezielt nach Möglichkeiten, wie die Themen Automatisierung und Digitalisierung dort angegangen werden. Das vermittelt deinem Gesprächspartner, dass du dich wirklich für die Branche und die spezifische Einsatzweise engagierst.
