Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle KI-Modelle zur Optimierung von Prozessen.
- Arbeitgeber: Die Fraunhofer-Gesellschaft ist führend in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Produktion und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und ein kollegiales Team erwarten dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Kennziffer: 37162 Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. In der Abteilung »Produktionsqualität« des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT begleiten wir Unternehmen auf dem Weg zu einer klima- und ressourceneffizienteren Produktion. In unseren Forschungs- und Industrieprojekten setzen wir deshalb einen besonderen Fokus auf die durchgängige Digitalisierung und Vernetzung der Fertigung sowie die zielgerichtete Auswertung von Produktionsdaten.
Als Data Scientist* sorgen Sie gemeinsam mit Ihren Kolleg*innen dafür, dass durch domänenübergreifende, datenbasierte Lösungen die Produktionsumgebung unserer Auftraggeber nachhaltig verbessert wird.
Was Sie bei uns tun- Verknüpfung heterogener Datenquellen sowie Integration und Aufbereitung von Produktionsdaten zu Analysezwecken
- Erstellung von Modellen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zur Optimierung von Produktionsprozessen, z. B. zur Erhöhung der Produktqualität oder zur Detektion von Prozessanomalien
- Implementierung der Modellergebnisse in die Produktionsumgebungen unserer Kunden mit dem Ziel der Informationsbereitstellung und Entscheidungsunterstützung
- Technische Realisierung des digitalen Zwillings anhand von Prozess- und Produktdaten, Simulationen und Modellen
- Akquisition, Koordination und Bearbeitung von nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten im Team
- Konzeption und Durchführung von Workshops und Seminaren für Fach- und Führungskräfte aus Industrie und Forschung
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Computational Engineering Science (CES), Maschinenbau oder einer vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung
- Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (z. B. Python)
- Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Software-Bibliotheken, z. B. Scikit-Learn, Keras, PyTorch, TensorFlow
- Begeisterung für angewandte Forschung und Interesse, die digitale Transformation in der Produktion mitzugestalten
- Freude an interdisziplinärer Team- und Projektarbeit
- Eine eigenständige Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Ein kollegiales Team und Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
- Mitarbeit in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern unterschiedlichster Branchen
- Einen hochmodernen Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
- Exzellente fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl an internen Weiterbildungsprogrammen
- Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen in einem selbst entwickelten Thema
- Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie unterschiedliche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf
- Hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung
Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Die nachhaltige Erhöhung des Anteils von Frauen in der Wissenschaft ist unser erklärtes Ziel. Mit unserem Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« bieten wir Berufseinsteigerinnen und Young Professionals zusätzliche Qualifizierungs- und Vernetzungsangebote sowie den nötigen Freiraum zur Gestaltung ihres Karrierewegs. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Data Scientist* (m/w/d) in der Produktion mit Promotionsabsicht Arbeitgeber: Fraunhofer IPT
Kontaktperson:
Fraunhofer IPT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist* (m/w/d) in der Produktion mit Promotionsabsicht
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und der Produktionstechnik. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu maschinellem Lernen und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für angewandte Forschung! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du die digitale Transformation in der Produktion aktiv mitgestalten möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist* (m/w/d) in der Produktion mit Promotionsabsicht
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist zugeschnitten ist. Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrung mit Software-Bibliotheken hervor.
Betone deine Forschungserfahrung: Da die Fraunhofer-Gesellschaft Wert auf angewandte Forschung legt, solltest du relevante Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen zeigen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Kommunikation in einem interdisziplinären Team.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer IPT vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Kontext passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Software-Bibliotheken wie Scikit-Learn oder TensorFlow erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Zeige Begeisterung für angewandte Forschung
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt großen Wert auf angewandte Forschung. Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für die digitale Transformation in der Produktion und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Produktionsumgebung beitragen kannst.
✨Interdisziplinäre Teamarbeit betonen
Da die Position Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten hervorzuheben. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse ihr gemeinsam erzielt habt.