Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein V&V-System für Traceability in der Batteriezellproduktion und setze Machine Learning-Anwendungen um.
- Unternehmen: Fraunhofer FFB, führend in der Batteriezellproduktion und Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Betreuung und spannende Einblicke in innovative Projekte.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batteriezellproduktion und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich, erste Erfahrungen in Data Science und Programmierung (idealerweise Python).
Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden.
Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können.
So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.
In der Gruppe Data Science & KI der Fraunhofer FFB baust du die Datenbasis und Modelle für die Fabrik der Zukunft.
Wir verknüpfen Maschinen- Prozess- und Qualitätsdaten entlang der gesamten Batteriezellprozesskette und entwickeln Machine Learning-Modelle, die Qualität vorhersagen, Abweichungen früh erkennen und Ursachen transparent machen – direkt auf unserer seriennahen Pilotlinie.
Im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du ein Verifikations- und Validierungsansatz (V&V) für unser Traceability System und setzt einen Anwendungsfall auf Basis unserer Produktionsdaten um.
- Hier sorgst Du für Veränderung
- Du führst eine Literaturrecherche zu V&V Methoden durch und wählst ein für Deine Arbeit passendes aus.
- zudem konzipierst Du ein V&V Framework für Traceability inkl. Anforderungen, Abnahmekriterien, Teststrategie.
- Du erstellst KPIs zur Überwachung des Traceability Systems und implementierst automatisierte Daten- und Quality-Checks für dieses für das Monitoring.
- Darüber hinaus führst Du die V&V im Rahmen deiner Arbeit an unserer Linie durch.
- Zuletzt setzt Du einen Machine Learning Anwendungsfall basierend auf unseren Daten und Traceability um.
- Hiermit bringst Du Dich ein
- Du studierst ein MINT-Fach und begeisterst dich für datengetriebene Anwendungen.
- Du besitzt erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science, insbesondere Datenverarbeitung und Programmierung (idealerweise Python).
- Zusätzlich hast Du Interesse an der Batteriezellproduktion und idealerweise bereits erste Kenntnisse im Bereich Qualitätsmanagement und V&V.
- Darüber hinaus zeigst Du eine analytische Denkweise, Eigenständigkeit und Kreativität.
- Dein Profil wird abgerundet durch sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Was wir für Dich bereithalten
- Projekt mit
Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Abschlussarbeit kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
- Spannende
Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
- Individuelle
Betreuung: Wir stellen sicher, dass du eine qualitativ hochwertige Betreuung für Deine Abschlussarbeit erhältst.
Wir stehen Dir mit Fachwissen und Erfahrung zur Seite, um sicherzustellen, dass du Dein Bestes geben kann.
- Flexible Arbeitszeiten und
Homeoffice: Wir verstehen, dass der Zeitplan für Abschlussarbeiten oft anspruchsvoll ist.
Daher bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
Dies ermöglicht es dir, Deine Arbeit optimal in Deinen Alltag zu integrieren.
- FFB-Klima und
Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u. a.
Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Die Stelle ist auf die Dauer der Bearbeitungszeit befristet. Es wird keine Vergütung gezahlt.
#J-18808-Ljbffr
Abschlussarbeit: Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion Arbeitgeber: Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB
Die Fraunhofer‑Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Projekten zur ökologischen und ökonomischen Bewertung von Natrium-Ionen-Batteriezellen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individueller Betreuung und einem kollegialen Teamgeist schaffst Du nicht nur wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld, sondern trägst auch aktiv zur Energiewende bei. Hier kannst Du Deine Stärken entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Batterietechnologie leisten.
Kontaktdaten:
Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Abschlussarbeit: Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer Research Institution for Battery Cell Production FFB vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
