Was Sie bei uns tun Auf Sie warten anspruchsvolle Aufgaben und Forschungsthemen in der Abteilung Numerische datenbasierte Vorhersage . Der Themenschwerpunkt liegt hier in der Behandlung komplexer Daten aus Anwendungen im Ingenieurwesen, insbesondere aus numerischen Simulationen. Wir nutzen Mathematik, Maschinelles Lernen sowie Ingenieurwissen und entwickeln robuste, skalierbare sowie dom nenangepasste Datenanalysekonzepte und -methoden. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Numerischer Simulation und Maschinellem Lernen in nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten rund um die Themen: Virtuelle Produktentwicklung auf Basis von CAE Multi-modale KI-Modelle f r die Behandlung von CAE-Daten Zu Ihren Aufgaben geh ren insbesondere: Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens Konzeption, Planung und Umsetzung von ma geschneiderten Datenanalyse-L sungen Konzeption, Planung und Umsetzung von ma geschneiderten Softwarel sungen f r die virtuelle datengetriebene Produktentwicklung Integration und Evaluierung der Algorithmen in realen Anwendungen Anwendungsorientierte Interpretation und Analyse von CAE-Daten Aktive Teilnahme am Technologietransfer in Unternehmen Was Sie mitbringen Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) in Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige F higkeiten und Kenntnisse Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung Sehr gute Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eigeninitiative, Teamgeist sowie gute Kommunikationsf higkeit Hoher Einsatz- und Erfolgswille, sich auch in neue Fragestellungen einzuarbeiten Im Idealfall weisen Sie akademische und/oder praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche auf: Kenntnisse in der Datenanalyse, maschinellen Lernverfahren oder Statistik Erfahrung im Umgang mit Softwaretechnologien, z. B. Datenbanken oder CI/CD Kenntnisse im Bereich Numerische Algorithmen und Simulation Realisierung einsatzf higer Softwareprodukte Kenntnisse in Webtechnologien Was Sie erwarten k nnen Anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum in einem international gepr gten und interdisziplin ren Arbeitsumfeld Wir entwickeln unsere Softwareprodukte in kleinen dynamischen Teams in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern aus der Industrie Hohen Praxisbezug: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Industrie Hervorragende Hard- und Software-Ausstattung Bei uns werden Sie von Beginn an aktiv in die Team- und Projektarbeit einbezogen Flache Hierarchien und einen kooperativen F hrungsstil Mit umfangreichen und zielgerichteten Qualifizierungsma nahmen f rdern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung und er ffnen Ihnen vielf ltige Karrierechancen Wir unterst tzen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle Unterst tzungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Flexibles Arbeiten im Homeoffice sowie in einer angenehmen Arbeitsatmosph re (u. a. Zweier-B ros) und einer einzigartigen Arbeitsumgebung (gepflegtes Schlossgel nde, Kantine in der Remise) Zus tzliche Benefits: 30 Tage Jahresurlaub, Freizeitausgleich bei Mehrarbeit, betriebliche Altersvorsorge (VBL), attraktive Sport- und Gesundheitsangebote sowie Zugang zu einem verg nstigten Deutschland-Ticket Jobticket
Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) - Anwendungsentwicklung, Business Analysis, Ingenieur in Köln Arbeitgeber: Fraunhofer SCAI
Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in Sankt Augustin bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das Forschung und Industrie vereint. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Jahresurlaub und Zugang zu Gesundheitsangeboten in einer modernen Arbeitsatmosphäre.
