Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung durch und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Fraunhofer, ein führendes Forschungsinstitut mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu realen Industrieproblemen, professionelle Entwicklung und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Einzigartige Arbeitsumgebung in einem Schloss mit vielfältigen Sport- und Gesundheitsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in Wissenschaft und Industrie mit spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sei Teil des Wandels
Dein Forschungsschwerpunkt:
- Lern- und optimierungsbasierte Methoden für physikinformiertes / simulationsbewusstes Modellieren
- Effiziente Algorithmen zur Erkundung des Entwurfsraums (z.B. Surrogatmodellierung, Bayessche Optimierung, differenzierbares Programmieren)
- Hybride Ansätze, die datengestützte Modelle + physikalische Prämissen/Einschränkungen kombinieren
- Robustheit, Unsicherheit und Verallgemeinerung in Simulation-zu-Echt-/Multi-Fidelity-Einstellungen
Deine Aufgaben:
- Eigenständige Forschung durchführen und an führenden Konferenzen (ML/Simulation/Optimierung) veröffentlichen
- Prototypen und Forschungssoftware erstellen (sauber, reproduzierbar, gut dokumentiert)
- Mit Simulationspipelines (z.B. FEM/CFD/Physik-Engines) und industriellen Daten arbeiten
- Mit Fraunhofer-Projektteams und akademischen Betreuern zusammenarbeiten
- Ergebnisse vor wissenschaftlichen und industriellen Publikum präsentieren
Anwendungsbereiche (nachgelagert):
Du wirst Methoden in Bereichen wie validieren und demonstrieren:
- Ingenieurdienstleistungen & CAE (z.B. strukturelle/thermische/Fluid-Workflows)
- Chemische und Prozessindustrien (z.B. Optimierung, Steuerung, Surrogatmodelle)
- Verwandte Probleme der rechnergestützten Ingenieurwissenschaften, wo Simulation und Daten aufeinandertreffen
Was du beiträgst:
- Master of Science (oder gleichwertig) in Informatik, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder ähnlichem
- Starkes analytisches Denken und algorithmisches Verständnis (über das Modelltraining hinaus)
- Solide Programmierkenntnisse (Python erforderlich; C++/CUDA von Vorteil, je nach Simulationen)
- Interesse an physikbasierten Simulationen, numerischen Methoden oder rechnergestütztem Ingenieurwesen
- Motivation, eine Promotion anzustreben und in einem angewandten Forschungsumfeld zu arbeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Was wir bieten:
- Ein Forschungsumfeld der Fraunhofer-Universität mit klarem Promotionsweg und Mentoring
- Zugang zu realen industriellen Problemen, Partnern und hochwirksamen Anwendungseinstellungen
- Ein kollaboratives Team mit Expertise in KI, Optimierung und Simulation
- Berufliche Entwicklung und Möglichkeiten zum Technologietransfer
- Interessante und facettenreiche Projekte an der Schnittstelle zwischen akademischer und industrieller Forschung
- Exzellente Hardware- und Softwareinfrastruktur
- Ein hochmotiviertes internationales Team
- Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und Qualifikation
- Die Möglichkeit, Teil eines internationalen Netzwerks hervorragender Forscher in Europa und darüber hinaus zu werden
- Familienunterstützung und angenehme Atmosphäre in einer einzigartigen Umgebung mit einem Schloss
- Verschiedene Angebote für Sport- und Gesundheitsaktivitäten
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Diese Position ist auch in Teilzeit verfügbar. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassungsfähig – für Bewerber mit Behinderungen arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen zu finden, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.
Die Einstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Darüber hinaus kann Fraunhofer leistungsabhängige variable Vergütungskomponenten gewähren.
Mit dem Fokus auf die Entwicklung von Schlüsseltechnologien, die für die Zukunft entscheidend sind, und der Ermöglichung der kommerziellen Nutzung dieser Arbeit durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz trägt Fraunhofer dazu bei, die Gesellschaft jetzt und in Zukunft zu gestalten.
Researcher (m/f/d) AI for Science Arbeitgeber: Fraunhofer SCAI
Kontaktperson:
Fraunhofer SCAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Researcher (m/f/d) AI for Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine bisherigen Arbeiten! Wenn du Prototypen oder Forschungssoftware entwickelt hast, bringe diese mit oder stelle sie online zur Verfügung. Das zeigt deine Fähigkeiten und dein Engagement für die Forschung.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Researcher (m/f/d) AI for Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Researcher bei StudySmarter interessierst. Lass deine Leidenschaft für AI und Simulation durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur gut im Coden ist, sondern auch ein tiefes Verständnis für Algorithmen hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen klare und prägnante Informationen, die uns helfen, dich besser kennenzulernen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer SCAI vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den spezifischen Themen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. physikbasierte Simulationen und Optimierungsmethoden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite deine Projekte vor
Habe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat, die deine Programmierfähigkeiten und analytisches Denken demonstrieren. Sei bereit, über die von dir verwendeten Algorithmen und Methoden zu sprechen und wie sie in realen Szenarien angewendet wurden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass dein Gegenüber deine Ansichten versteht.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.