Was Sie bei uns tun
Auf Sie warten anspruchsvolle Aufgaben und Forschungsthemen in der Abteilung "Numerische datenbasierte Vorhersage". Der Themenschwerpunkt liegt hier in der Behandlung komplexer Daten aus Anwendungen im Ingenieurwesen, insbesondere aus numerischen Simulationen. Wir nutzen Mathematik, Maschinelles Lernen sowie Ingenieurwissen und entwickeln robuste, skalierbare sowie domänenangepasste Datenanalysekonzepte und -methoden.
Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Numerischer Simulation und Maschinellem Lernen in nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten rund um die Themen:
- Virtuelle Produktentwicklung auf Basis von CAE
- Multi-modale KI-Modelle für die Behandlung von CAE-Daten
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens
- Konzeption, Planung und Umsetzung von maßgeschneiderten Datenanalyse-Lösungen
- Konzeption, Planung und Umsetzung von maßgeschneiderten Softwarelösungen für die virtuelle datengetriebene Produktentwicklung
- Integration und Evaluierung der Algorithmen in realen Anwendungen
- Anwendungsorientierte Interpretation und Analyse von CAE-Daten
- Aktive Teilnahme am Technologietransfer in Unternehmen
Was Sie mitbringen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) in Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigeninitiative, Teamgeist sowie gute Kommunikationsfähigkeit
- Hoher Einsatz- und Erfolgswille, sich auch in neue Fragestellungen einzuarbeiten
Im Idealfall weisen Sie akademische und/oder praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche auf:
- Kenntnisse in der Datenanalyse, maschinellen Lernverfahren oder Statistik
- Erfahrung im Umgang mit Softwaretechnologien, z. B. Datenbanken oder CI/CD
- Kenntnisse im Bereich Numerische Algorithmen und Simulation
- Realisierung einsatzfähiger Softwareprodukte
- Kenntnisse in Webtechnologien
Was Sie erwarten können
- Anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum in einem international geprägten und interdisziplinären Arbeitsumfeld
- Wir entwickeln unsere Softwareprodukte in kleinen dynamischen Teams in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern aus der Industrie
- Hohen Praxisbezug: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Industrie
- Hervorragende Hard- und Software-Ausstattung
- Bei uns werden Sie von Beginn an aktiv in die Team- und Projektarbeit einbezogen
- Flache Hierarchien und einen kooperativen Führungsstil
- Mit umfangreichen und zielgerichteten Qualifizierungsmaßnahmen fördern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung und eröffnen Ihnen vielfältige Karrierechancen
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Flexibles Arbeiten im Homeoffice sowie in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre (u. a. Zweier-Büros) und einer einzigartigen Arbeitsumgebung (gepflegtes Schlossgelände, Kantine in der Remise)
- Zusätzliche Benefits: 30 Tage Jahresurlaub, Freizeitausgleich bei Mehrarbeit, betriebliche Altersvorsorge (VBL), attraktive Sport- und Gesundheitsangebote sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Ticket Jobticket
Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) Arbeitgeber: Fraunhofer SCAI
Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in Sankt Augustin bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das Forschung und Industrie vereint. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Jahresurlaub und Zugang zu Gesundheitsangeboten in einer modernen Arbeitsatmosphäre.
