Du denkst datengetrieben, baust gerne skalierbare Plattformen und entwickelst ML-Lösungen, die nicht im Notebook verstauben, sondern in die Produktion gehen? Dann bist du bei unserem Kunden, einer spezialisierten Beratung für Finanzdienstleister, genau richtig.
Was dich erwartet
- Entwicklung und Betrieb produktionsreifer ML- und Data Analytics-Lösungen
- Aufbau skalierbarer Datenplattformen (Data Lake, Data Lakehouse, DWH) in Cloud-Umgebungen
- Design von ETL-/ELT-Prozessen , Streaming-Architekturen und Machine Learning Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen, Fachbereichen und Tech-Teams
- Coaching im Team sowie Weiterentwicklung des Data- & AI-Angebots
- Projekte bei führenden Banken mit echten Herausforderungen & Impact
Was du mitbringen solltest
- Mindestens 3–4 Jahre Erfahrung als Data Engineer, ML Engineer oder Data Scientist
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks ( Spark, Kafka, NiFi, Databricks )
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen ( AWS, Azure, GCP ) und Infrastrukturautomatisierung
- Vertraut mit Continuous Integration & Delivery, Monitoring, Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Optional: Erfahrung mit NLP , Recommender-Systemen oder zertifizierte Cloud-Kompetenz
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, o. Ä.)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Kontaktperson:
FRED Executive Search HR Team