Analytics Engineer

Standort: Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin, Barcelona oder Athen. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, die es den Menschen ermöglichen, sich frei zu bewegen und Städten zum Gedeihen zu verhelfen. Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team von leidenschaftlichen Entwicklern zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten.

Sind Sie leidenschaftlich an Datenengineering interessiert und bereit, die Art und Weise, wie Daten innerhalb einer Organisation verwaltet und genutzt werden, zu revolutionieren? Wir suchen einen talentierten und innovativen Data Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt und uns hilft, eine moderne Data Mesh-Architektur umzusetzen. Bei FREENOW glauben wir an datengestützte Entscheidungen, die unser Geschäft vorantreiben. Wir befinden uns derzeit im Übergang zu einer Data Mesh-Architektur, um eine enge Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren zu etablieren.

IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um Datenanforderungen zu verstehen und optimale Datenlösungen im Data Mesh-Umfeld zu entwerfen.
• Entwicklung, Implementierung und Wartung skalierbarer Datenprodukte, die den nahtlosen Fluss von Daten aus verschiedenen Quellen zur Data Mesh-Architektur ermöglichen.
• Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen, die den spezifischen Bedürfnissen der Datenverbraucher entsprechen und gleichzeitig die Standards für Datenverwaltung und -sicherheit einhalten.
• Entwurf und Aufbau von Rahmenwerken zur Überwachung der Datenqualität, um die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
• Aktualisierung über die neuesten Branchentrends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Data Mesh, um Datenpipelines und -prozesse kontinuierlich zu verbessern.
• Erstellung leistungsstarker APIs zum Zugriff auf und zur Abfrage von Daten aus dem Data Warehouse.
• Durchführung von Datenanalysen zur Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen und Unterstützung bei der Lösung von Datenproblemen.
• Koordination und Überwachung der erfolgreichen Lieferung komplexer Datenengineering-Projekte unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit Zeitplänen, Zielen und Stakeholdern.

UNSER TECHSTACK: Airflow | Databricks | Trino | Spark | Kafka | AWS

UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:

• Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und sind bereit, mehr zu lernen. Unsere Kernsprachen sind Scala und Python.
• Expertenniveau in SQL (insbesondere SparkSQL) und Datenbankkonzepten.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines ist eine Kernanforderung.
• Sie lieben es, mit Daten zu arbeiten und benutzerdefinierte ETLs zu implementieren, um sie in Informationen zu verwandeln.
• Sie haben Kenntnisse über verteilte Systeme, Lambda, AWS S3, AWS Cloud Watch …
• Erfahrung mit AWS, Hive, Spark, Trino, Databricks ist hilfreich.
• Sie arbeiten gerne mit Stream Processing-Frameworks wie Spark Structured Streaming, Kafka Streams.
• Sie verstehen Anforderungen über das geschriebene Wort hinaus.
• Fließende Englischkenntnisse in der Geschäftskommunikation.
• Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und Erfahrung in der Lösung herausfordernder Probleme.
• Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Metabase) sind von Vorteil.

VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:

• Flexible Arbeitszeiten
• LinkedIn Learning
• Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
• WeRoad-Partnerschaft
• Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
• Kurze EU-Arbeitsrichtlinie
• Mobilitätsguthaben
• Krankenversicherung
• Programm zur Mitarbeiterunterstützung
• Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!

DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION: FREENOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.